X 算法再次开源，这次连打分规则都直接摊在你面前了 8月13日，X 在 GitHub 上以 Apache v2 协议公开了「For You」推荐算法的核心代码，规模比之前扩大了 10 到 15 倍。代码里新增了完整的模型配置、过滤器、核心排序系统细节，还同步上线了 “Under the Hood” 透明度工具——过去一个月发帖超 10 条的用户，可以下载 JSON 文件，自查账号或帖子是否被打了“限流标签” 更炸裂的是，官方直接公开了行为权重参数——算法基于 “预测行为概率 × 权重” 打分，而非实际操作： 加分项（正向行为权重） ： · 复制链接 +20 · 回复 +5 · 引用 +5 · 私信分享 +5 · 关注作者 +4 · 分享 +2 · 转发 +1 · 点赞 +0.5 · 点击帖子 +0.4 · 打开外链 +0.2 · 展开图片 +0.05 · 播放视频 +0.05 扣分项（负向行为权重） ： · 举报 -234 · 静音 -58.8 · 不感兴趣 -43.2 · 拉黑 -31.2 看到了吗？一次举报 ≈ 468 次点赞，一个“静音”需要上百次点赞才能抵消。算法根本不关心你点不点赞，它只预测读者会不会举报、拉黑、静音你。所以别再为点赞优化了——为分享和对话优化。点击“分享链接”一次的权重约等于 40 次点赞，回复和引用也比点赞值钱得多 产品副总裁 Keith Coleman 说，这些排序器和打分系统“你甚至可以在公司之外自己运行”。外部研究者已经能用开源代码独立训练并运行打分系统 自查入口：设置中的“Under the Hood”页面（目前向随机抽取的、注册满一年的账号试点开放） 算法不再是黑箱，去查查你的账号到底被“打”了什么标签