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Ren
@FakeMaidenMaker
🇺🇸 在美 AI + 金融全栈工程师 💻 🚀 正在做开源、自媒体、咨询 🤖 📣 持续分享零门槛小白 AI + 搞钱干货 💰 🔍 喜欢拆解商业模式,用 AI 构建杠杆系统 ⚙️
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Ren
@FakeMaidenMaker
2026.05.15 21:09
X 最新算法开源出来了! 想要账号暖起来,一个终极冷启动焚决就是多去互动 社交平台的本质永远是社交 只有和你的粉丝,和你的垂直人群多互动,你的帖子才会被 AI 推荐系统识别到,获得垂直的曝光量。 刚刚研究了很久的源码,一会会发一篇长文详细拆解这次更新的内容。
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OpenCils
@OpenCils
2026.05.15 15:04
今天老马他们又把新的算法公布了,然后我现在还在研究,但已经研究出一个非常有用的东西。 一个反直觉的建议:先去别人的帖子下互动 代码里 user tower 和 candidate tower 是分开的,但你的 user embedding(作为读者)和 author embedding(作为作者)共享同一套 hash embedding table 的训练基础。 你在别人帖子下认真回复,拿到回复的点赞,你的 user embedding 被更新,向着那批用户的兴趣靠近。 下次 Phoenix 检索时,你发的帖子作为候选,其 author embedding 就会回暖。 先做读者,再做作者,是冷启动阶段成本最低的暖机方式。
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