今天存下来的数据，是明天 AI 读懂你的起点 模型会更新，设备会换。 但今天没留下来的健康记录，明天再强的 AI 也无从读取。 想想我们自己的数据放在哪： 体检报告在医院系统里，运动和睡眠在手机里，纸质病历压在抽屉里。换一次手机、搬一次家，就可能少一段记录。 对不常用手机的父母来说，整理记录更麻烦。即使每年都做体检，想把几年的报告放到一起，也可能还得翻抽屉、找照片。 所以我现在更关心一个很基础的问题： 怎么先把这些数据留下来，变成能持续积累、能回查来源的记录？ 这次我用 Mirobody 跑了一遍。 先把开源入口放这里： Mirobody 是 Theta Health 开源的健康数据引擎，采用 Apache-2.0 许可。 国内网页版 和微信小程序「Mirobody」都基于它，海外产品叫 Theta。 这次的链路： 本机安装 mirobody-gen → 生成虚拟报告 → 上传国内网页版 → 核对指标与原件。 测试用的是 macOS 上的 Chrome，三份文件分别是 PDF、XLSX 表格和 JPG 照片，覆盖 2022、2024、2026 三个年份。全程使用虚拟样本，保留了“虚拟测试”和 SYNTHETIC SAMPLE 标记。 最终，PDF 6 项、表格 25 项、照片 3 项，一共 34 项指标入库。数值和单位逐项对上了原件，来源列也能找到对应文件。 我觉得这个结果的价值很具体： 散落的几份文件，开始有了一份可以接着往下积累的记录。 PDF 里，6 项指标的名称、数值和单位都读出来了。这份样本有接收、报告、打印三个时间字段，核对时也分别看，不能混成一个日期。 照片也试了。JPG 里的 3 项数值读取出来后，又和原图逐项核对。原文里的单位 mg/l，在指标页规范成了 mg/L，含义一致。 “给爸妈留一份健康档案”，这是我觉得值得继续做的方向。 按项目介绍，开源版有家人功能： 可以邀请家人共享各自的档案，也可以替不登录的长辈代管一份档案。这次只查看到家人同意流程，尚未完成家人建档。使用家人的资料前，要先取得本人同意。 本次装在本机的是数据生成器，上传测试用的是国内网页版。Mirobody 引擎自部署、微信小程序和其他数据格式，都不在这次实测范围里。 “健康数字分身”这个词听起来很远。 但它的起点，可以很具体： 先存下一份报告，留下日期、数值和来源。下一年，再把新的记录接上。 今天存下来的数据，是明天 AI 读懂你的起点。 有兴趣就从 GitHub 开始👇 觉得这个方向有用，点个 Star 关注进展，遇到问题，把复现步骤写进 Issue，有想法，也欢迎提 PR 一起完善