Codex × Grokで Xの『伸びているAI投稿』を 無料で一括収集する仕組みのおかげで 『2ヶ月で1万フォロワー』超えました 👇 やっていることはシンプルで Codex内でGrokを動かし、Xから過去24時間以内に急上昇しているAI、テクノロジー関連の投稿を20件検索　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 その後、Lark CLIを呼び出して、検索結果をそのままLarkのマルチディメンションテーブルへ自動保存させます。 保存するフィールドは、以下の6つ。 投稿リンク 作者のユーザー名 投稿内容の要約 関連タグ 投稿が伸びた理由 おすすめの二次創作案 単に投稿を集めるだけではありません。 「なぜ伸びたのか」まで分析し、さらに日本語圏向けにどう再構成すればよいかまで提案させます。 実際に取得された投稿は、すべて過去24時間以内に話題になったもの。 OpenAIやHugging Face、オープンソースモデル関連の話題から、Geminiの新モデルやAI開発の最新ニュースまで、中国語圏・英語圏を横断してまとめて収集できました。 つまり、毎日この処理を1回実行するだけで、 海外で今まさに伸びている話題 日本ではまだ広まっていないAIニュース 投稿が拡散された理由 自分のアカウント向けの投稿案 が、自動でLarkに蓄積されていきます。 もう「今日、何を投稿しよう」と悩む必要はありません。 さらにLarkのマルチディメンションテーブルには、「レイアウト印刷」プラグインも追加されています。 これを使えば、蓄積したデータを毎回AIにWord形式へ変換させなくても、テーブルの内容をそのまま読みやすいレイアウトで出力可能。 リサーチ、保存、分析、投稿案作成、資料化まで、すべて一つの流れで完結します。 面倒な人向けに、実際に使えるプロンプトも置いておきます👇 プロンプト Xで過去24時間以内に投稿された、AI・テクノロジーと強く関連するホットな投稿を20件取得してください。 目安として、1時間あたり5,000回以上閲覧されている投稿、または短時間で急速にエンゲージメントが増加している投稿を優先してください。 日本語・英語・中国語など、言語を限定せず検索してください。 取得後、Lark CLIを使用してLarkのマルチディメンションテーブルを作成し、以下のフィールドに保存してください。 投稿リンク 作者ユーザー名 「@」から始まるユーザー名のみを記載し、表示名や括弧内の文字は追加しないでください。 投稿内容概要 投稿の内容を簡潔に要約し、重要なポイントをすぐ理解できるようにしてください。 タグ 投稿に関連するキーワードを複数設定してください。 爆点 なぜこの投稿が注目され、拡散されたのかを分析してください。 おすすめ二次創作内容 この話題を日本語圏向けに再構成する場合の投稿案、切り口、冒頭のフックを提案してください。 同じ投稿は重複して保存せず、新しく発見した投稿だけを追加してください。 CodexとGrokを検索ツールとして使い、Larkを外部記憶として接続する。 これだけで、24時間動き続ける自分専用のAIトレンド編集部が完成します。

既存の営業資料やプレゼン資料など Codexが目の前で完璧に直してくれる 👇 AIでインフォグラフィックを 作ったものの ・文字だけ修正できない ・配置を少し変えたい ・矢印や図形の位置がズレている ・一部だけ直したいのに全体が崩れる こんな経験ありませんか？ そんなときは「土博」という SkillをCodexにインストール。 元画像を読み取らせるだけで、Codexがデザインやレイアウトを維持しながら、1:1に近い状態で図を再描画してくれます。 しかも、完成後は各要素がバラバラに編集可能。 テキスト、図形、矢印、色、配置などを自由に調整できるため、AI画像のように「修正するたびに全部作り直し」になりません。 特に相性が良いのが、 ・研究発表の図解 ・論文内の概念図 ・学会用ポスター ・プレゼン資料 ・複雑なインフォグラフィック AIに画像を生成させるだけではなく、編集可能なデータとして再構築させる。 研究や論文の図を頻繁に作る人にとって、これはかなり便利なSkillです。

画像編集もCodexで全て自動化が 可能になっています‼️ 直接CodexがPhotoshopを操作して 「ノイズ・レタッチ・調色」を 完璧にこなしてくれる！　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 画像をAIにアップロードして、 「人物を消して」 「色味を映画風にして」 「背景を自然に広げて」 と指示している人がほとんど ただ、この方法だと、 ・画像が再生成される ・細部が勝手に変わる ・文字やロゴが崩れる ・肌や商品の質感が変わる ・元画像の解像感が失われる ・何度も修正すると劣化する といった問題が起こりやすい。 特に、商品画像、広告素材、バナー、人物写真、ロゴ入り画像では、AIに画像そのものを再生成させる方法は危険です。 そこで使うのが、 「Codexに画像を作り直させる」のではなく、 「CodexにPhotoshopを操作させる」という方法。 CodexからPhotoshopへ指示を出し、 ・レイヤーの追加 ・対象物の選択 ・マスク処理 ・不要物の除去 ・背景の拡張 ・トーンカーブ調整 ・色相、彩度、明るさの変更 ・Camera Rawフィルターの適用 ・人物と背景の個別調色 ・スマートオブジェクト化 ・PSD形式での保存 ・複数サイズへの一括書き出し まで、Photoshop上で実行させます。 この方法の強みは、 元画像を壊さずに編集できること。 例えば、 「人物の肌は触らず、背景だけ少し暗くして」 「商品本体の色は変えず、机の反射だけ弱めて」 「ロゴと文字は維持したまま、全体を高級感のある色味にして」 「編集前と比較できるように調整レイヤーで処理して」 「後から修正できる状態でPSD保存して」 と自然言語で指示できます。 CodexはPhotoshop内の操作を組み立て、 元画像を複製 非破壊編集用のレイヤーを作成 対象範囲を選択 マスクを適用 色や明るさを調整 結果を確認 必要なら数値を微調整 PSDとPNGを書き出し という流れを自動化できます。 つまり、AI画像生成ではなく、 AIによるPhotoshop作業の自動化です。 これなら、 ・元の構図を維持 ・顔を維持 ・商品形状を維持 ・ロゴを維持 ・文字を維持 ・画質を維持 ・編集履歴を維持 ・後から人間が修正可能 という状態で仕上げられます。 さらに、同じ編集を大量の画像へ適用することも可能です。 例えばEC画像なら、 「このフォルダ内の商品画像100枚を開いて、背景を白に統一し、明るさを揃え、1200×1200pxで書き出して」 と指示するだけ。 SNS素材なら、 「この横長バナーを、X用、Instagram用、ストーリーズ用、LINE用の4サイズに展開して。文字切れが起きないようにレイアウトも調整して」 と依頼できます。 毎回手作業で、 選択して、 マスクして、 色を調整して、 サイズを変えて、 書き出す。 この繰り返しをCodexに任せられる。 重要なのは、 Codexに完成画像を生成させるのではなく、 Photoshopという専門ツールを操作する担当者にすること。 AIに画像を渡して作り直させると、 「似ているけど別物」になりやすい。 Photoshopを直接操作させれば、 元画像を維持したまま、必要な部分だけを編集できる。 無損レタッチ、調色、P図、広告クリエイティブ制作を本気で自動化するなら、 画像生成AIではなく、 Codex × Photoshop。 これが、デザイナーや編集者の実務に耐える使い方です。

Codex-5.6が本気で動画編集者の 仕事を全て奪いにきた... 👇 動画編集副業は間違いなくオワコンになる 映像制作会社のリストラもエグいやろな 最近の動画制作能力は明らかに　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 レベルが上がっていて 指示を一言伝えるだけで 企画から編集、レンダリングまで 一気に進められるようになってきた 実際に1週間ほど徹底的に検証して 特に相性が良かったのが この4つのSkillです👇 1️⃣ HyperFrames 動画全体の企画、モーション生成、画面合成、最終レンダリングまでを担当。 テキストでアイデアを伝えるだけで、完成度の高いダイナミックな映像へ変換できます。 企画から納品まで、動画制作の流れを一気通貫で回したい時にかなり強いです。 2️⃣ Remotion Reactベースで動画を生成できるツール。 テンプレートとコードを組み合わせることで、高品質な動画を大量に自動生成できます。 特に、デジタルヒューマン、字幕、図解、モーションを組み合わせたSNS動画との相性が良く、動画制作をほぼ工業化できます。 3️⃣ video-use 実写素材の編集に特化したツール。 素材の内容を自動で認識し、使うシーンの選定、カット、タイミング調整、編集までAIに任せられます。 単純な自動カットではなく、映像の流れを理解したうえで編集してくれるのが強い。 4️⃣ Seedance 動画生成モデル向けに、質の高いプロンプトを作るためのツール。 カメラワーク、構図、照明、被写体の動き、実写感まで細かく指示できるため、AI動画にありがちな「映像は綺麗だけど演出が弱い」という問題を補えます。 Codex 5.6とこの4つを組み合わせれば、 ・企画 ・台本作成 ・素材生成 ・モーション制作 ・実写編集 ・字幕挿入 ・画面合成 ・最終レンダリング ここまでの工程を ほぼAIだけで完結できます。 これまで動画制作には、企画担当、編集者、モーションデザイナーなど複数人が必要でした。 でも今は、Codexに完成イメージを伝えるだけで、複数のSkillを使い分けながら、完成動画まで自動で持っていける。 動画編集がなくなるというより、 「編集ソフトを手作業で操作する仕事」が急速に減っていく。 近日開催するセミナーで 全て解説する

🎉Codex研究ラボ🎉 フォロワー1万人突破記念‼️ 皆様への感謝を込めて超特別な 『無料オンライン講習会』を開催します✨ 「AIって何？」「難しそう…」 そんな初心者の貴方に贈る 一生モノのAI使いこなし術 君のアイデアをカタチにする 最強の武器を手に入れられます🚀 📅 8/15(金)・16(土) の2日間 ⏰ 16:00〜 / 20:00〜 の2部制 ※一人でも多くの人に届けるため 同じ内容で4回開催します！ 🎁 参加者限定の豪華特典もプレゼント！ ⚠️ 席数には限りがあります！ 👇無料参加はこちらから！

CodexやClaude Codeで 「ループ自動化」を回す前に絶対やるべき‼️ いきなり /goal を投げるの勿体無い ループそのものを設計が大事 👇　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 設計の悪いループは、 トークンを大量消費するだけで、 すぐに低品質な結果を量産します。 そこで使えるのが LOOPER。 LOOPERを通すことで、 ・ループ設計の弱点を事前に批判 ・ベストプラクティスに沿って改善 ・「完了」の基準をルーブリック化 ・Codexや他モデルをジャッジ役に追加 ・暴走防止のガードレールを設定 ・トークン予算を決めて無駄撃ちを防止 ・再利用可能な設計書としてエクスポート までできます。 つまり、LOOPERは 成果を出すループを作るための設計レイヤー 先週紹介したLLM Council 構成とも相性が良くて LOOPERでループを設計 ↓ Claude CodeやCodexで実行 ↓ 別モデルがレビュー ・検証 この流れにすると、 ただ自動化するだけではなく 品質を担保したままAIに作業を回せます これからのAIエージェント運用は 「プロンプトを書く力」よりも、 ループを設計する力が重要になります。