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2026.08.25 13:30
自从 DeepSeek Harness 开源之后,我便一直在纠结要不要将其接入到自己的产品当中。 于是想调研一下,被我发现了一款非常好用的 AI 产品:Apodex 1.1。 地址: 与传统 Deep Research 工具有所不同,它不光整理资料出报告,还会动手执行任务,一路干到交付。 其配套的 Agent 执行框架 FrontierAgent 是开源的,无需安装 Docker,一条命令即可运行。 GitHub: 他们还开源了 Apodex 1.1 mini(35B)模型,官方评测里,专业、金融、科研几项都能摸到前沿系统同一档的水平。 模型权重: 正想做 Deep Research 产品的朋友,可以本地部署 mini 模型,套上 FrontierAgent 就能自己搭一个。 这次调研,我是直接在它的 Web 端上实测的,效果出乎意料的好。 在发送需求后,它立马拆分任务,创建不同角色的子 Agent,并分配任务开始执行。(如图 1) 右侧显示的任务看板全程可见,每个任务做到哪一步、哪个 Agent 在干活都清清楚楚。 最实用的是,它在执行任务过程中,我们还能随时给它补充信息或者需求。(如图 2) 我补充要求它与其他工具进行横向对比,并调研一下现在 dsh-plugin 插件生态如何。 还留意到在交付报告前,它还会进行数据、内容、来源等 116 项查证,给人增加不少信任。(如图 3) 最后完整的结论(如图 4),一句话总结:目前 DeepSeek Harness 迭代速度非常快,正式接入建议再等等,个人可以先装着玩玩。
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