用 Agent 编程工具写代码越来越顺手,但有个问题,代码提交后,过几天回头看,当时为什么这么改、AI 做了哪些推理,早想不起来了。
偶然看到 Atlas 这个项目,给 AI 编程加上了「源代码管理」的概念,每次提交都能追溯到完整的对话和推理过程。
它会自动记录每个 AI 会话的提示词、工具调用和文件变更,并把这些信息关联到对应的 Git 提交上,形成可查询的检查点。
GitHub:
可以同时运行 Claude Code、Codex 等多个 AI 助手,共享同一份记忆。一个助手做的决策,另一个助手下次提问时能直接看到,切换助手不用从头交代背景。
还内置了编辑器、终端、知识库、论文检索等功能,所有数据默认存在本地,不需要注册账号就能用。
如果我们日常重度依赖 AI 写代码,又想让每次修改都留下清晰的来龙去脉,可以试试。