Jason Zhu
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vivian跟我说，她们一个每天用 AI 跑 10 个内容矩阵频道的团队，把自动化做到了极致：
整个工作流全部打包成 Skill，新人入职插上电脑就能跑出同款水准的视频：画面、字体、声音、数字人全都是自己训练的模型
但有一件事他们死守着人工：所有频道的脚本，创始人本人一个字一个字写
问了原因，回答极其清醒：
我们试过让 AI 写，也试过雇专业编剧，都做不出那个味
LLM 是基于历史存量数据做概率预测的，它长不出创新的脑子
大脑是十几年真实认知积累出来的，这个东西没法被蒸馏
当 AI 把执行的边际成本打到地板之后，人类独特审美和判断力的溢价，才刚刚开始
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聊了一圈做出海的团队，发现许多团队死掉的地方出奇一致
都以为最难的是 PMF 之后怎么 Scale，实际上绝大多数死在更前面：第一波 100 个真实用户到底在哪？
团队真正要的东西极其具体：
「给我 30 个真实的、深度用过产品的、能约上 Zoom 聊 15 分钟的活人，每个人至少有联系方式」
而现在的 AI 给他们的是什么？
一万字的 ICP 画像和市场分析，写得头头是道，一个能发邮件打电话的人都没有。
投流买来的量也不算数，来了就跑的只是数据，愿意跟你对话的才是 ICP
从 0 到 1 的那个“1”，含金量从来不是估值或代码，而是一个个有血有肉的活人
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