Gorden Sun
@Gorden_Sun
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参加 August 2013
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几家大药厂把各自压箱底的私密数据凑在一起，成功让预测药物分子的AI变得更聪明了。
像AlphaFold这类知名的蛋白质AI，以前主要靠公开数据库来学习。但公开数据里关于“药物小分子和蛋白质怎么结合”的样本太少，遇到没见过的药物结构，AI经常猜不准。药企在以往的研发中其实积累了海量实验数据，只是一直私藏，谁也不愿公开。
为了解决数据荒，包括艾伯维（AbbVie）、阿斯特克斯（Astex）在内的药企拉了个合作网络。各家在不泄露商业机密的前提下，把两万多个私有的蛋白质结合结构拿来微调AI模型。结果很明显，吸收了这些“独门秘籍”的AI，预测准确率直接从过去的三成多飙到了五成以上，表现明显好过只用公开数据的开源模型，也胜过任何一家药企单打独斗训出来的模型。
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An AI system trained on more than 20,000 protein structures from pharmaceutical companies outperforms AlphaFold-like models that use only public data
