Jeffrey.W(@JeffreyCalm):Letta 的 Agent 做的平平无奇，没什么人用这很正常，但他们对上下文管理的贡献真的不小。比如著名的 Dreaming 机制就是他们首创的，后来才被 Claude Code 推广。在如何处理历史记忆这个方面，Latte 的方案简单到让人觉得不可思议——直接覆盖，但所有记忆文件都用 Git 管理。因为所有的模型在预训练的预料中都知道 Git 怎么用，所以根本不需要定义额外的 MCP 或 Tool，告诉 AI 该如何对记忆进行增删改查，大幅降低了记忆机制对模型思维链的负载。然后因为所有的修改又经过 Git 管理，Agent 可以按需读取当前记忆，或随时翻看历史“因为什么改变了”记忆，Commit 本身也成为了记忆的一部分。我至今没有看到第二个用这个方案做文档类记忆管理的 Agent。

2026.11.12 10:24

Letta 的 Agent 做的平平无奇，没什么人用这很正常，但他们对上下文管理的贡献真的不小。比如著名的 Dreaming 机制就是他们首创的，后来才被 Claude Code 推广。在如何处理历史记忆这个方面，Latte 的方案简单到让人觉得不可思议——直接覆盖，但所有记忆文件都用 Git 管理。因为所有的模型在预训练的预料中都知道 Git 怎么用，所以根本不需要定义额外的 MCP 或 Tool，告诉 AI 该如何对记忆进行增删改查，大幅降低了记忆机制对模型思维链的负载。然后因为所有的修改又经过 Git 管理，Agent 可以按需读取当前记忆，或随时翻看历史“因为什么改变了”记忆，Commit 本身也成为了记忆的一部分。我至今没有看到第二个用这个方案做文档类记忆管理的 Agent。