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Leonard
@Leoskie_L
AI Semi & Supply Chain | Warsaw × Taiwan Physical layer | US demand ↔ TW supply 100% incremental GM from depreciation expiry Not advice • Just physics.
参加 September 2011
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Leonard
@Leoskie_L
2026.09.18 13:00
IREN CCO 在 All-In 講的不是需求故事。他講的是:資料中心自己蓋、自己接電,2026 產能已經賣完。 可核對的兩件事。 一,他說 '26 capacity sold out,後面還有 locked pipeline;公司 8 月底財報同句,2026 約 $4B contracted ARR、其中約 $1B 已在跑,Horizon 1 已交 Microsoft。 二,差異寫在資產負債表上:IREN 擁有底下那棟與電網,不是去租 colo 再塞 GPU。他自己給的理由是 scale 與 time-to-power。 不對稱在供給端。他原話是 demand still far exceeds supply,而且 supply side is actually getting harder。 缺口不是模型寫出來的,是上電、施工隊、液冷、電網排隊寫出來的。就算模型停更,他認為現有實體模型仍會把算力需求往上推。
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Leonard
@Leoskie_L
2026.09.14 13:54
$IREN 你為什麼覺得 $NVDA 在 Anthropic 喊「frontier 要慢」前幾天,先花 129.3 億把 Hugging Face 買走? 為什麼 Karp 一直在推:資料+工作流+ontology+app,模型可以換? 因為未來不一定屬於把整疊生意鎖在單一模型商的公司。整棟蓋在 OpenAI 或 Anthropic 上,政策、價錢、權限、模型本身一改,堆疊重寫。 這就是模型可選的價值。 Palantir 那條線本質是:你的資料、流程、本體、應用 → 接任何前沿或開放模型。換模型不用重建生意。 還有一塊比較少人講:應用層也在決定模型被允許做什麼。agent 愈強,權限、存取、治理、可審計愈值錢。 最大護城河可能不是模型本身,是控制模型能做什麼的那一層。 開放、封閉、美國、中國,誰贏應用層,底下都還要跑。 Karp 這段講的是同一件事的另一面:沒有對手,他贊成完全暫停;有對手,pause 就是把 LLM 跟演算法的結構性優勢讓出去。classified 環境要把模型跑起來,這條不會因為一篇安全文就停。 IREN 對到的不是宣言,是已經接上的機架。Childress Horizon 1 交給 Microsoft(五年 97 億、四棟 50MW 的第一棟)。2026 產能 contracted ARR 大約 40 億,真正在跑大約 10 億。跟 NVDA 還有五年 34 億 cloud,外加最多 5GW 對齊的 pipeline。 模型在辯論。電跟機架沒有跟著暫停。
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