Lonely(@Lonely__MH):Qwen-3.8 发布两天，实测体验来了。第一时间订阅了 Token Plan，并在 Qwen Code 环境下进行了对比测试。 📊 实验对照：第一次（弱提示）：仅给出一句话模糊需求，生成效果较为平庸、模式化。第二次（强结构）：清晰梳理功能模块、交互逻辑、图片规则及页面结构。模型对长任务的指令遵循度表现极佳，最终成功交付了一个完整的可操作系统。核心体验： 1. 推理与生成速度：即便面对超长 Prompt 和多页面构建，整个生成过程依然流畅，耗时17分钟，等待延迟相比 kimi k3（52分钟）、grok 4.5（26分钟）小很多。 2. 长任务执行力：后加的交互细节与模块划分，基本都高水准地落到了最终成品中。最后：还是那句话，模型能力固然重要，但想让模型稳定交付复杂任务，需求本身也得足够清楚。把目标、模块和规则拆明白，Qwen 3.8 确实能把复杂任务推进得又快又完整。越来越期待它接下来的开源评测了！以上。附上两次生成过程和最终效果👇

2026.07.21 10:17

Qwen-3.8 发布两天，实测体验来了。第一时间订阅了 Token Plan，并在 Qwen Code 环境下进行了对比测试。 📊 实验对照：第一次（弱提示）：仅给出一句话模糊需求，生成效果较为平庸、模式化。第二次（强结构）：清晰梳理功能模块、交互逻辑、图片规则及页面结构。模型对长任务的指令遵循度表现极佳，最终成功交付了一个完整的可操作系统。核心体验： 1. 推理与生成速度：即便面对超长 Prompt 和多页面构建，整个生成过程依然流畅，耗时17分钟，等待延迟相比 kimi k3（52分钟）、grok 4.5（26分钟）小很多。 2. 长任务执行力：后加的交互细节与模块划分，基本都高水准地落到了最终成品中。最后：还是那句话，模型能力固然重要，但想让模型稳定交付复杂任务，需求本身也得足够清楚。把目标、模块和规则拆明白，Qwen 3.8 确实能把复杂任务推进得又快又完整。越来越期待它接下来的开源评测了！以上。附上两次生成过程和最终效果👇