结论：2026-06，mac amd nvidia 统一显存PC跑大模型，128G内存比较香，有性价比。 apple涨价了，有朋友感叹，2月份我要是买了mac studio 512g ，就爽了，我当时买了 128G内存， 他当时是问我建议，整了两台 512G，一台 128G。因为apple 下架断货，现在闲鱼二手 512G 都是十万以上了，当时2月apple出厂价是7万多。 一开始我也有过后悔，内存大点glm kimi minimax 都能玩，岂不快哉。 后面4月份还是想明白了，500B以上参数还是老实走机房，多显卡吧，高并发，多用户才有经济效益。家庭单用户本地部署不划算。 mac 512内存，算力低了。 假设推理glm-5.2， 方案一，不量化，满血推。 走雷电口几台mac串一起， 十几tokens 每秒，并发起不来。 没涨价之前一台最低配7万，3到4台，十几到28万推一个glm kimi，这是没啥经济效益的。 方案二，700B 压成量化 1bit 2bit 塞进去单机，速度可以快些，但是模型又降智了，等于用着还是不舒服。 所以，我2026年上半年认为， 128G统一内存比较实用了， amd nvidia 把 128G作为，统一显存这一型号的顶配， mac m4 和 m5 最大也是 128G。 step阶跃星辰的一把手曾经报道中专门说过，针对 128G 开发大模型，刚好塞进去他的mac 笔记本， 未来预计有更多厂商会瞄准 128G 做 本地部署大模型开发。 而现在的话， qwen-3.6 35B q8 Nemotron-3-Super-120B q4 都是用在 128G 统一显存比较舒服的大模型。