東京大学 松尾・岩澤研究室
@Matsuo_Lab
東京大学 松尾・岩澤研究室のアカウントです。授業や研究に関する情報、研究室の雰囲気等を発信していきます。 #松尾研#
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【📢締切延長｜DL基礎講座2026 Autumn】
Deep Learningを基礎から実践的に学べる「DL基礎講座2026 Autumn」の申込締切を延長しました！
📅ID登録締切：9/24（木）
📅講座申込締切：9/28（月）
本講座は、JDLA「E資格」の認定講座です🎓
所定の要件を満たすことで、E資格の受験資格取得を目指すことができます。
講座では、ニューラルネットワークの基礎から、
🔹画像認識・CNN
🔹Transformer・大規模言語モデル
🔹表現学習・自己教師あり学習
🔹深層強化学習
🔹深層生成モデル
まで、Deep Learningに関する幅広い技術を体系的に学びます。
半数以上の回で演習を実施し、Pythonによるモデル実装にも挑戦。理論を学ぶだけでなく、実際に手を動かしながら理解を深められる講座です。
Deep Learningを基礎から本格的に学びたい方は、締切延長となったこの機会にぜひお申し込みください！
▼詳細・お申し込みはこちら
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【📢受講生募集開始｜世界モデル Deep Learning 応用講座 2026】
本日より、「世界モデル Deep Learning 応用講座 2026」の受講生募集を開始しました。
「世界モデル」は、AIエージェントを取り巻く環境のモデルを、観測から学習によって獲得する枠組みです。
近年では、動画生成やロボティクス、AIエージェントなどにもつながる技術として注目を集めています。
本講座では、世界モデルを軸に、
🔹深層生成モデル・潜在表現
🔹モデルベース強化学習
🔹状態表現・潜在予測モデル（JEPA）
🔹3D表現・動画生成
など、基礎となる技術から最新の手法まで体系的に学びます。
さらに、講義内容に対応した実践的な演習を通じて、実際に手を動かしながら最新技術への理解を深めます。世界モデルに関するコンペティションも複数回開催予定で、講座後半ではグループで最終課題にも挑戦します。
📚全12回｜毎週月曜 18:45〜20:30
💻完全オンライン（Zoom）
📅開講：11/2（月）〜2027/2/1（月）
🎓対象：学生（深層学習の基礎知識・実装経験がある方）
📅ID登録・学年更新締切：10/16（金）14:00
📅申込締切：10/20（火）14:00
世界モデルを研究・開発に活かしたい学生の方、Physical AIや次世代のAI技術に関心のある方は、ぜひご応募ください！
▼詳細・お申し込みはこちら
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【AI・データサイエンスの基礎を学べるGCI】
GCIを受講後、松尾研の共同研究に参画し、さまざまなプロジェクトで活躍。
その後、自ら起業された阿部さんに、GCIでの学びから現在に至るまでのストーリーを伺いました。
※インタビューの内容は取材当時（2024年）のものです。
📍講座詳細：
#AI# #データサイエンス#
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【GCI優秀生 シリコンバレー視察研修2026 ─ 日系企業編 ─】
松尾・岩澤研究室では、2026年3月9日〜14日にシリコンバレー視察研修を実施しました。グローバル消費インテリジェンス寄附講座 GCIの修了生から選抜された優秀生が参加しました。
本研修は、資金や資源が効率よく循環する現地のシステムを肌で体感し、日本におけるイノベーション創出への示唆を得ることを目的としています。
今回はレポートの第2弾として、現地に進出する日系企業の意図や、リアルな情報収集についての視察内容と参加メンバーの考察をお届けします。
▼記事の全編は公式noteで
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【📢応募締切延長｜GENIAC-PRIZE 2026】
学生向けAI開発コンテスト「GENIAC-PRIZE 2026」のメンバー応募締切を延長しました！
📅最終応募締切：9月30日（水）昼12:00
本コンテストでは、学生がチームを組み、フィジカルAI領域のLLM開発に挑戦します。
🔹総額約4億円相当の計算リソースをチームごとに提供予定
🔹総額約3,000万円の懸賞金を授与予定
🔹20〜30人×約17チームで大規模開発に挑戦
🔹ロボットの実機開発経験は不要
応募時点でチームを組む必要はなく、応募者確定後にチーム編成を行う予定です。
「興味はあったけれど、応募が間に合わなかった」
「もう少し検討してから応募したい」
という学生の皆さんも、ぜひこの機会にご応募ください！
LLM・VLM・エージェント開発など、これまで学んできた知識を活かして、本格的なAI開発に挑戦できる機会です。
📅最終応募締切：9月30日（水）昼12:00
※応募条件の詳細は公式サイトをご確認ください。
▼GENIAC-PRIZE 2026 詳細・応募
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【📢まもなく最終締切｜Physical AI 応用編1】
AI×ロボット開発を実践的に学ぶ「Physical AI 応用編1」の最終ID登録締切が、明日9/1（火）10:00に迫っています！
本講座では、実際にAIロボットを開発・運用するために必要なエンジニアリングを体系的に学びます。
🔹MLOps・RobOps
🔹コンピュータアーキテクチャ
🔹ROS2
🔹ハードウェア・通信
🔹AIロボットの開発・運用基盤
など、AIロボット開発を効率よく進めるためのシステム構築について、実例や演習を交えながら学習します。
AIモデルだけでなく、データ収集・モデル学習・検証からロボットの運用まで、Physical AIに必要な力を身につけたい方におすすめの講座です。
まもなく最終募集締切のため、Physical AI・AIロボット開発に関心のある方は、ぜひこの機会にお申し込みください！
📅ID登録締切：9/1（火）10:00
📅講座申込締切：9/3（木）10:00
▼詳細・お申し込みはこちら
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【📢メンバー応募締切まであと3日｜GENIAC-PRIZE 2026】
学生限定のAI開発コンテスト「GENIAC-PRIZE 2026」のメンバー応募締切が、あと3日に迫っています！
本コンテストでは、他の学生とチームを組み、フィジカルAI領域のLLM開発に挑戦します。
🔹総額約4億円相当の計算リソースをチームごとに提供予定
🔹総額約3,000万円の懸賞金を授与予定
🔹20〜30人×約17チームで大規模開発に挑戦
🔹ロボットの実機開発経験は不要
応募時点でチームを組む必要はなく、応募者確定後にチーム編成を行う予定です。
これまで学んできたLLM・VLM・エージェント開発などの知識を活かして、フィジカルAI開発の最前線に挑戦できる機会です。
AI開発に本気で挑戦したい学生の皆さん、ぜひご応募ください！
📅メンバー個人応募締切：8月31日（月）昼12:00
▼GENIAC-PRIZE 2026 詳細・応募
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【News】
松尾研発スタートアップ 株式会社SparkPlusのCEO 本田純平さんが「Forbes JAPAN 30 UNDER 30 2026」に選出されました。
詳細は下記をご覧ください。
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【📢ID登録締切まであと4日｜大規模言語モデル講座2】
「大規模言語モデル講座2」のID登録締切が、8/31（月）10:00に迫っています！
本講座では、LLMの基礎知識を踏まえ、
🔹RAG・Tool Useなど外部環境の活用
🔹LLMの軽量化
🔹安全対策
🔹LLMの分析・解釈可能性
🔹ドメイン特化
など、LLMを実際に活用していくために必要となる応用技術を学びます。
さらに、毎年恒例の「個人型LLM開発コンペ」も開催予定！
講義で知識を身につけるだけでなく、実践を通してさらに理解を深められます。
LLMの基礎からさらに一歩先へ進み、応用・社会実装につながる技術を身につけたい方は、ぜひこの機会にご応募ください！
📅ID登録締切：8/31（月）10:00
📅講座申込締切：9/2（水）10:00
▼詳細・お申し込み
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【GCI優秀生 シリコンバレー視察研修2026 ─ 米国事業会社編 ─】
松尾・岩澤研究室では、2026年3月9日〜14日にシリコンバレー視察研修を実施しました。グローバル消費インテリジェンス寄附講座 GCIの修了生から選抜された優秀生が参加しました。
本研修は、資金や資源が効率よく循環する現地のシステムを肌で体感し、日本におけるイノベーション創出への示唆を得ることを目的としています。
今回はレポートの第1弾として、世界のトップランナーであるBig Techや自動運転の最前線をゆく米国事業会社での視察の様子をお届けします。
▼詳細は公式noteで
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【AIエンジニアリング実践｜カリキュラム刷新＆受講生募集開始】
AIコーディングを前提とした開発を出発点に、要件定義からデータ・ログ設計、プロトタイプ構築、デプロイ、評価、改善、エージェント化までを扱う「AIエンジニアリング実践」。全7回だったカリキュラムを一から再設計し、全13回へと刷新しました。
全回演習・ハンズオン形式で、1つのAIアプリケーションをRAGによるプロトタイプ構築からクラウドへのデプロイ、LLM-as-a-Judgeによる評価設計、MLOpsによる継続的改善まで一気通貫で実装します。
▼今期の新規拡充テーマ
・評価の深掘り（評価指標・LLM-as-a-Judge・回帰テスト）
・レイテンシとコストの最適化
・セキュリティとプライバシー（ガバナンス・リスク・コンプライアンス）
・AIエージェントとワークフロー設計
▼講座情報
・全13回｜毎週月曜 19:00〜20:45（第11回のみ火曜）
・完全オンライン（Zoom）・受講料無料
・対象：学生（大学院生〜中学生）※学位取得可能な学校法人に在籍中、または入学予定であることの証明が必要
・開講：10/19(月)
▼スケジュール
・ID登録締切：10/3(土) 10:00
・申込締切：10/5(月) 10:00
・選考結果：10/13(火)19:00までに全応募者へご連絡
▼お申し込み
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【★講師陣決定★｜AXエバンジェリスト講座 カリキュラム紹介】
第一線で活躍する講師陣から、明日仕事で使えるAIの知見を直接学べます。東京大学 松尾・岩澤研究室「AXエバンジェリスト講座（AX推進講座）2026」、全7回のカリキュラムと担当講師が決定しましたのでお知らせします。
📚カリキュラム（全7回）
第1回 導入 -AX推進に向けて- 松尾豊（東京大学大学院）
第2回 AI活用の基礎体験（ハンズオン編①） 深津貴之（THE GUILD）
第3回 ビジネス活用パターン（ケーススタディ編①） 松本勇気（LayerX）
第4回 AI活用の基礎体験（ハンズオン編②） 御田稔（KDDIアジャイル開発センター）
第5回 ビジネス活用パターン（ケーススタディ編②） 小林誉幸（LayerX）・宝田拓也（㈱川六）・馬場洋平（㈱トラネス）
第6回 セキュリティ・ガバナンス（リテラシー編） 柴山吉報（阿部・井窪・片山法律事務所）
第7回 エバンジェリスト実践（伝道編） 石角友愛（パロアルトインサイト）
※講義日程・授業コンテンツに関しては、変更する場合がございます。ご了承ください。
▼講座情報
・毎週木曜 19:00〜21:00｜参加費無料｜オンライン開催（ライブ配信＋アーカイブ配信）
・対象：①全国の社会人（企業・官公庁・自治体等でAI活用に関心のある方）②全国の学生（大学院生〜中学生・社会人学生も対象）
※社会人は企業・団体単位の申込のみ（個人不可）
📍お申し込み：
🗓️募集締切：9/10(木)14:00（社会人団体申込 9/3(木)14:00／学生ID登録 9/7(火)14:00）
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【大学生必見】東大松尾研の無料AI・データサイエンス講座で実践に強いガクチカを作りませんか？
就活を意識し始めると、多くの学生がガクチカ（学生時代に力を入れたこと）の壁にぶつかります。
「サークルやアルバイトの経験はあるけれど、それをどう強みとして言語化すればいいのか分からない」「そもそも他の学生と差がつくような経験を積めていない気がする」そんな不安を抱えている人もいるのではないでしょうか。
そこで注目したいのが、東京大学松尾・岩澤研究室が主催する無料のAI・データサイエンス講座「GCI（グローバル消費インテリジェンス寄付講座）」。GCIは講義を視聴するだけで終わらず、各回の課題やコンペティション、最終課題を通じて実践的にデータサイエンスを学べます。
▼詳しくは公式noteで
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【News】
東京大学 松尾・岩澤研究室は「松尾研発スタートアップ®︎」認定マークを制定しました。
詳細は下記をご覧ください。
【NEWS】
東京大学 松尾・岩澤研究室、高校生向けAIカリキュラムの「トライアル校・パイロット校」を全国公募─2単位約60コマの本格的なAIカリキュラムを開発、検証協力校の募集を開始─
松尾・岩澤研究室では、「高校生向けAI教育プロジェクト」と題し、すべての高校生が学校教育の枠組みのなかでAIの本質と仕組みを学べる体系的なカリキュラムを開発し、全国の高等学校への普及を目指しています。この度、教材開発に一定の目処が立ったことを受け、2026年度中に先行実施いただく「トライアル校」および2027年度以降に通年で導入いただく「パイロット校」の募集を、全国の高等学校・中等教育学校および教育委員会を対象に開始いたします。
▼詳細・お申し込みはこちら（応募一次締切：9/30(水)）
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【📣お申し込み延長のお知らせ｜Physical AI 応用編1】
大好評につき、Physical AI 応用編1（知能ロボットシステムエンジニアリング）の募集を延長しました。
MLOps・RobOps・ROS2・Docker・世界モデルなど、AIロボットの開発・運用を支えるシステム構築技術を体系的に学べる講座です。開講は9月なので、いましばらくご検討いただけます。
▼講座情報
・全6回｜毎週木曜 19:00〜21:00（9/3開講）
・完全オンライン（Zoom）
・受講費無料｜学生対象（社会人はPhysical AI基礎編修了見込みのみ）
📍申込：
〇ID登録締切 9/1(火)10:00／募集締切 9/3(木)10:00
あわせて、ロボット工学の基礎理論を学ぶ応用編2（11/12開講）も受付中です。
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東京大学 松尾・岩澤研究室が提供するデータサイエンティスト育成講座「GCI」。Pythonによるデータ分析から機械学習まで、演習中心で実践的に学べます。
詳細・申し込み：
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