REA REA 视频也可以 REA 了。 目前这个 rea-ideo 开源项目短短几天就已经有约 3K Star。 我试了一下给它一条视频，它会逐个镜头分析： 哪些可能是实拍？ 哪些可能是 AI 生成？ 哪些是代码动效、3D 动画或者真实录屏？ 字幕、运镜、转场、配乐又是怎么配合的？ 然后，继续往下拆：如果我要做出类似效果，具体该怎么做？ 这才是我觉得它最有价值的地方。 👇 展开聊聊。 1️⃣ 一条视频，可以拆出多条制作路径 现在很多短视频，其实混用了好几种技术： 开头是真人出镜，中间插 AI 产品镜头，再接着一段录屏，最后用代码做字幕和图表。 如果你把整条视频丢给视频模型，这可能不是最合适的做法。 rea-video 的思路是按镜头拆： 1、 实拍：分析景别、机位、运镜、布光和调色，给出拍摄建议。 2、AI 视频：反推可用于复刻的提示词，规划生成批次。 3、代码动效：拆文字、布局和动画时序，供 Agent 重建为 Remotion 工程。 3、 3D 动画：提供视频生成或 Blender / Three.js 等实现路径。 4、 录屏：标出需要自己补录的素材。 最后再按照原来的时间线组织起来。 这对做产品演示、AI 教程和带货视频的人，应该都挺有参考价值。 2️⃣ 连字幕、贴纸和声音也一起拆 除了画面，它还会分析： 字幕每句话什么时候出现、什么时候结束； 花字的颜色、描边和出场动画； 贴纸、表情包、画中画的位置和持续时间； 镜头在哪里切、剪辑是否卡点； 配乐 BPM，以及音效的落点。 字幕还支持导出 SRT / ASS。 最终输出一份 report.html，把镜头、证据、提示词和复刻建议放在一起。 相当于把这个视频做得不错，变成一份可以逐项研究的制作清单。 3️⃣ 判断依据也会放进报告 它会结合几类线索分析制作方式： AIGC 元数据标识、帧节奏、噪点，以及手指、文字、光影和运动等画面细节。 有冲突的地方，再交给 Agent 看图复核。 不过，这里一定要分清： AI / 实拍判断仍然可能出错，尤其是经过平台压缩、转码的视频。 反推提示词，也只是根据画面推导出的复刻建议，不代表找回了作者当时输入的原始提示词。 所以，我更愿意把它当成视频拆解助手，而不是鉴定真假的裁判。 4️⃣ 程序员和 Agent 用户，上手很直接 它是 CLI + Agent Skill 的形态，可以交给 Claude Code、Codex 、Pi、WorkBuddy 等执行命令的 Agent 使用。 直接说： ``` 安装 ``` 也可以接入视觉模型辅助分析。 rea-video 本身主要负责拆解和规划。真正复刻时，实拍素材需要拍，录屏需要录，AI 片段需要调用生成工具，代码动效则交给 Agent 实现。 我觉得这个项目最值得关注的，是它把视频创作里的一个前置步骤做细了： 先搞清楚参考视频由什么组成，再决定每一部分用什么工具做。 项目地址：