溺心海·Aven(@NIxinhai0):前几年，AI给大多数人的印象还只是比较高级的聊天机器人：能聊天，能查点东西，偶尔帮你写写文章，但经常一本正经地胡说八道。真要拿它干活，尤其是复杂的活，心里多少得打个问号。到了2025—2026年，情况明显变了。AI在一些领域的进步已经不是”每年强一点”，而是真正意义上的突飞猛进。最典型的就是代码。现在的AI写代码是真好用，这种好用不需要看什么benchmark，自己用一两次就能体会到。当然，现在的Coding Agent还是会犯很多蠢错误，细节、长期维护、复杂工程约束这些地方经常能把人气到红温。但它带来的效率提升实在太高，高到很多人一旦习惯，就很难再回到纯手写代码的日子。更重要的是，它把软件开发的门槛拉低了一大截。以前没有编程基础的人想做个小工具、写个脚本、改个Mod，成本非常高。我自己有时候想弄点Mod，如果从学代码开始一点点写，不光要花大量时间，各种Bug对没受过系统训练的人来说简直是折磨。现在可以直接把需求丢给AI，让它搭框架、写代码、查Bug。你不会因此变成真正的软件工程师，但确实拿到了一部分过去只有程序员才有的生产力。然后是数学。今年AI在数学上的推进同样激进：从年初解决一些相对普通的问题，到不断挑战研究级难题，再到9月在千禧年难题之一的NS方程上取得重大突破。不管学术界最后怎么评价具体成果，至少有一点已经很清楚：AI能不能参与前沿数学研究，已经从科幻话题变成了现实问题。

2026.11.02 10:13

前几年，AI给大多数人的印象还只是比较高级的聊天机器人：能聊天，能查点东西，偶尔帮你写写文章，但经常一本正经地胡说八道。真要拿它干活，尤其是复杂的活，心里多少得打个问号。到了2025—2026年，情况明显变了。AI在一些领域的进步已经不是”每年强一点”，而是真正意义上的突飞猛进。最典型的就是代码。现在的AI写代码是真好用，这种好用不需要看什么benchmark，自己用一两次就能体会到。当然，现在的Coding Agent还是会犯很多蠢错误，细节、长期维护、复杂工程约束这些地方经常能把人气到红温。但它带来的效率提升实在太高，高到很多人一旦习惯，就很难再回到纯手写代码的日子。更重要的是，它把软件开发的门槛拉低了一大截。以前没有编程基础的人想做个小工具、写个脚本、改个Mod，成本非常高。我自己有时候想弄点Mod，如果从学代码开始一点点写，不光要花大量时间，各种Bug对没受过系统训练的人来说简直是折磨。现在可以直接把需求丢给AI，让它搭框架、写代码、查Bug。你不会因此变成真正的软件工程师，但确实拿到了一部分过去只有程序员才有的生产力。然后是数学。今年AI在数学上的推进同样激进：从年初解决一些相对普通的问题，到不断挑战研究级难题，再到9月在千禧年难题之一的NS方程上取得重大突破。不管学术界最后怎么评价具体成果，至少有一点已经很清楚：AI能不能参与前沿数学研究，已经从科幻话题变成了现实问题。