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Mr Panda
@PandaTalk8
独立开发者 | 媒体内容创作者
参加 July 2017
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这是一个本地运行大模型的硬件与配置指南。 作者分享了从约 2000 美元到 4 万美元级别的本地 LLM 方案: 便宜方案可用双 RTX 3090 跑 Qwen 和本地语音转文字; 高端方案用 4 张 RTX PRO 6000,384GB VRAM,接近 Claude Opus 级别体验。 内容包括硬件清单、PCIe switch、GPU 通信、Docker 配置、STT、本地模型权重管理等。
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