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Phoenix Yin
@Phoenixyin13
🇺🇸 04美本 | 计算机科学&认知科学 ⚙️AI, cognition, crypto, and the future of intelligence. ✨相信好奇心驱动。相信人永远可塑。
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Phoenix Yin
@Phoenixyin13
2026.07.24 06:44
脑机接口的终极瓶颈,是资本的退出周期。 风险资本是一种有固定久期的金融工具。 一支基金通常十年期,前三五年投,后五七年必须退出、把 DPI 还给 LP,而 LP 自己也有流动性时钟。 所以 VC 其实在筛选曲线形状匹配它久期的技术。我认为,软件和 VC 天作之合,是因为代码到产品到收入以月计,技术时钟和资本时钟对齐。 但侵入式脑机是反软件形状的。 基础神经科学,电极工程,外科植入,Class III 器械的 PMA 临床路径,支付方报销,临床采用,才谈得上严重适应症之外扩展。 每一段都以年计,加总是二三十年的弧。一支十年期基金没法把一个三十年的技术持有到成熟。 更要命的,脑机中间缺乏流动性事件。 脑机没有 SaaS 那种 land-and-expand 的收入爬坡,也没有软件那种活跃的 acquihire 市场。美敦力、波科这类大 medtech这些公司我观测过,极度保守,只买已去风险化的资产,退出只在大部分风险被消化之后才出现,对早期基金太晚了。 这就是为什么最认真的侵入式玩家恰恰被非基金资本喂养,马斯克的个人战略财富砸进 Neuralink,它说明资本的形式决定了哪些技术值得被尝试,独立于技术是否可行。 我还是那句话,好科学不会自动转化成产品。 综合看,资本结构是当前商业化死亡之谷里的近端瓶颈,神经科学是决定这条谷尽头有没有目的地的前沿瓶颈。 如果未来几年里,血管内入路这类为迁就资本时钟而重塑的路径真的跑通了报销、拿到第一条可持续收入线,那说明卡住行业的确实是资本结构,科学的存量已经够用。 反过来,如果钱和时间都到位、适应症也拿到了,但电极的十年尺度稳定性和读写带宽仍然纹丝不动,那近端瓶颈解开之后,露出来的是一堵更硬的墙。 这篇写给投资人们,保持理性。
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