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リクルートワークス研究所
@Recruit_works
リクルートワークス研究所は、「一人ひとりが生き生きと働ける次世代社会の創造」を使命に掲げている研究機関です。 いただいたコメントにお返事はできませんが、貴重なご意見として賜ります。#ワークス研究所#
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ハローワークの有効求人倍率がなぜこんなに低いのか問題について。労働市場に対する、いま一番深くてマニアックだけど欠かせない話。
AIが仕事を変えるとき、人と組織はどう育つのでしょうか。AIと人の協働に取り組む実践者との議論を踏まえ、私たちが向き合うべき「4つのIssue」と「意図的に設計すべき5つの成長機会」を提示し、人と組織の成長のあり方を問い直します。
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現場職は地域によって求められるものが大きく異なり、地域住民の生活とも密接に関係する領域です。このため、本稿では地域ごとに特色のある政策を実施している例として、アメリカの州単位の現場職政策を取り上げます。
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深刻な人手不足が続く日本の現場。しかし、労働市場を把握するために広く利用されているハローワークの有効求人倍率は下がり続けています。労働市場を見ている人間を悩ませてきた、この「謎」を解明します。
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AIによって、一人でできる仕事が増えています。しかし、できることが増えるだけで、人も組織も成長するのでしょうか。仕事が一人で完結しやすくなる今だからこそ、人との関わりや経験から生まれる学びを、どう組織の成長につなげるかを考えます。
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各国の比較から日本の労働市場の課題にエコノミストの荒木恵氏が切り込みます。今回は、日本の中小企業の研究開発費シェアがOECD最低水準にあることに注目。中小企業の生産性向上に向けた環境整備の必要性を考えます。
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コペンハーゲン在住・井上陽子氏が伝える北欧の働き方。今回はデンマーク史上初めて女性が過半数を占めた内閣と、クオータを避けてきた背景に迫ります。有権者が女性を押し上げた選挙にも注目します。
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アメリカ在住のジャーナリスト・ライターの竹田ダニエル氏に、米国の今の働き方やテクノロジーについて、どのような議論になっているのかを教えてもらいます。今回はAI採用の進展と、人間的な採用プロセスへの回帰を報告します。
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「人事のアカデミア」は、労働経済学者の梅崎修氏をナビゲーターに、人事の学びになる最新の研究を紹介します。今回は寺尾隆吉氏に『百年の孤独』などラテンアメリカ文学の創造性と「魔術的リアリズム」を聞きます。
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【ローカルから始まる。】地方発のイノベーティブな取り組みに迫る本連載。今回は、神山まるごと高専の発起人・大南信也氏が登壇。「創造的過疎」を掲げ、不確実な時代に地域を持続可能にする手法を解説します。
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情報化やDX、少子高齢化で産業クラスターを取り巻く環境は変化しています。京都大学の若林直樹氏が、日本の課題である中核人材の育成、人材の流動性、産学連携の弱さを指摘し、京都の観光クラスターなどから今後の方向性を語ります。
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フラウンホーファー日本代表部の林田一浩氏に、日本企業とドイツの研究所をつなぐ伴走型支援、中堅・中小企業のR&Dを補う外部リソース活用、人材循環を通じた研究開発基盤と有効なパートナーシップのあり方を聞いた。
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産総研はAIST Solutionsや冠ラボ、エンジニアリング部を通じ、研究成果の社会実装を加速している。企業へのプッシュ型提案、民間ならではのスピード、地域連携を含む伴走型支援の実像を小原春彦氏に聞く。
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「何でもできる」ようになった時代に、本当に重要なのは何でしょうか。AIによって一人が担える仕事の範囲は広がる一方、すべてを自分で行う必要はなくなりつつあります。企業との研究会をもとに、AI時代の仕事の境界について考えました。
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「この会社は働きやすい?」「給与は?」――。求職者が企業についてChatGPTやGeminiに尋ねる時代、AIは自社をどんな雇用主として説明しているのか。AIが示す企業像や情報源を分析するHRテックを紹介します。
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人的資本開示や事業環境の変化を背景に、人事は中央集権型から分権型へ。人材ポートフォリオの設計、HRBP、事業側への権限移譲、中堅企業の人材育成や海外展開まで、PwCコンサルティングの北崎茂氏が解説します。
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「その仕事」をしなくても、人は育つのでしょうか。AIによって仕事の進め方が変わる今、これまで仕事を通じて得ていた経験も変わり始めています。何をAIに任せ、どんな経験を人に残すのか。企業との研究会をもとに考えました。
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“無意味な仕事”が生まれ、増殖してしまうのはなぜなのか。連載コラム「ブルシット・ジョブと戦う」での対話を通じて見えてきた病巣の核心は「不安」と「分断」でした。集大成としての書籍の出版並びに書籍イベントの告知つきです。
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生成AI時代の「自社らしさ」について、企業とともに考えました。人にしかできない仕事を探しても、技術進化によって破綻してしまいます。むしろ、「AIに任せると何が失われるか」に着目し、あえて人に残す仕事を選ぶことが重要になっています。
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【コラム公開】 「転職したい」人は増えているのに、実際の転職実現率は10年前と比べて低下しています。なぜ転職実現率は低下しているのか。「全国就業実態パネル調査」の11年分のデータを用いて、その理由を探っていきます。
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