Ren(@Ryrenz):🎓 兄弟们，又挖到一个宝藏课程：7 周从零搭出一套生产级 RAG 系统 GitHub 上 7.7k stars，全程动手写代码，不是幻灯片课市面上的 RAG 教程大多直奔向量检索，demo 能跑，但是上线就崩。这门课走的是公司里真实的路径：第一周先把 Docker、FastAPI、PostgreSQL、OpenSearch、Airflow 的基建搭起来，然后老老实实做 BM25 关键词检索，再叠上语义向量做混合检索，最后用 LangGraph 做 agentic RAG，还接了个 Telegram bot 随手提问。跟完的产出不是 demo，是一个自动抓 arXiv 论文、能回答研究问题的完整系统。学 RAG 最快的方式，是把它完整造一遍。 GitHub：

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@Ryrenz

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Ren@Ryrenz

2026.07.15 13:02

🎓 兄弟们，又挖到一个宝藏课程：7 周从零搭出一套生产级 RAG 系统 GitHub 上 7.7k stars，全程动手写代码，不是幻灯片课市面上的 RAG 教程大多直奔向量检索，demo 能跑，但是上线就崩。这门课走的是公司里真实的路径：第一周先把 Docker、FastAPI、PostgreSQL、OpenSearch、Airflow 的基建搭起来，然后老老实实做 BM25 关键词检索，再叠上语义向量做混合检索，最后用 LangGraph 做 agentic RAG，还接了个 Telegram bot 随手提问。跟完的产出不是 demo，是一个自动抓 arXiv 论文、能回答研究问题的完整系统。学 RAG 最快的方式，是把它完整造一遍。 GitHub：