Ren(@Ryrenz):网上 AI 课多到看不过来，绝大多数是把概念念一遍。下面这条路线全部免费，按顺序走： 1、【Google 机器学习速成课程】第一站，用来建立地图。几小时过完，知道训练、损失、过拟合这些词到底在说什么。这步不求深，求的是后面听别人讲话能跟上。 https://t.co/xBTFHVHlmA 2、【https://t.co/QXFKy0ps0z】第二站，直接上手做出能跑的模型。这门课反着教，先让你训练出一个能用的图像分类器，再回头讲原理。前面会有很多看不懂的地方，正常，这一步就是让你先获得反馈。 https://t.co/df47LMnFMk 3、【Karpathy 的 Neural Networks: Zero to Hero】第三站，也是这条路线的核心。前 OpenAI 和特斯拉的 Karpathy 从零手写反向传播，一路写到一个能跑的 GPT，每一行代码都讲清楚为什么。跳过前两步直接看这个会很吃力，因为缺地图和手感。 https://t.co/6Q5MwC2HhE 4、【Hugging Face 官方课程】第四站，从原理转向工程。讲怎么用 transformers 库加载模型、微调、部署，以及大模型和智能体相关的实践。到这一步你才开始有能力做出别人能用的东西。 https://t.co/N8LiFJbmoa 5、【https://t.co/bSJE9qZVui 短课】补充站，吴恩达团队和各家公司合作的小课，每门一两个小时，专门讲某个具体主题，比如提示词、检索增强、智能体。哪块不懂补哪块，不用按顺序刷。 https://t.co/Y743PIrW0w 6、【斯坦福 CS231n】深挖站，公开课里讲视觉和神经网络原理最扎实的一门，作业量很大。前面几步都走完还想往学术方向走再来碰。 https://t.co/GP7Nbcg8g4 顺序不能反。先有地图，再有手感，最后补原理，反过来九成人会在第二步放弃。

2026.07.30 01:02

网上 AI 课多到看不过来，绝大多数是把概念念一遍。下面这条路线全部免费，按顺序走： 1、【Google 机器学习速成课程】第一站，用来建立地图。几小时过完，知道训练、损失、过拟合这些词到底在说什么。这步不求深，求的是后面听别人讲话能跟上。 2、【第二站，直接上手做出能跑的模型。这门课反着教，先让你训练出一个能用的图像分类器，再回头讲原理。前面会有很多看不懂的地方，正常，这一步就是让你先获得反馈。 3、【Karpathy 的 Neural Networks: Zero to Hero】第三站，也是这条路线的核心。前 OpenAI 和特斯拉的 Karpathy 从零手写反向传播，一路写到一个能跑的 GPT，每一行代码都讲清楚为什么。跳过前两步直接看这个会很吃力，因为缺地图和手感。 4、【Hugging Face 官方课程】第四站，从原理转向工程。讲怎么用 transformers 库加载模型、微调、部署，以及大模型和智能体相关的实践。到这一步你才开始有能力做出别人能用的东西。 5、【短课】补充站，吴恩达团队和各家公司合作的小课，每门一两个小时，专门讲某个具体主题，比如提示词、检索增强、智能体。哪块不懂补哪块，不用按顺序刷。 6、【斯坦福 CS231n】深挖站，公开课里讲视觉和神经网络原理最扎实的一门，作业量很大。前面几步都走完还想往学术方向走再来碰。顺序不能反。先有地图，再有手感，最后补原理，反过来九成人会在第二步放弃。