Ren(@Ryrenz):学 Python、练 SQL、做作品集，卡住的往往不是技术，是手边没有真实数据。这 6 个全部免费开放： 1、【Kaggle Datasets】几十万个数据集，从房价、电影评分到医疗影像都有，绝大多数带说明和别人写好的分析笔记本，看着别人的思路做一遍是最快的入门方式。 https://t.co/vZ6IBmPpXr 2、【Hugging Face Datasets】偏机器学习方向，文本、图像、语音数据集为主，一行代码就能加载进 Python，不用自己写解析。想微调模型的从这里找训练数据。 https://t.co/MIbr9i7Ern 3、【Our World in Data】全球人口、能源、健康、经济的长期统计，图表做得极好，每个数据都标了来源和处理方法。做内容配图或者写观点文找论据非常合适，全部可免费使用。 https://t.co/Bg97ApSZF5 4、【世界银行开放数据】两百多个国家几十年的经济和发展指标，可以按国家、按年份直接下表格，也有 API。做跨国对比分析的标准数据源。 https://t.co/lPBZSSH6Ef 5、【Google Dataset Search】数据集里的搜索引擎，不知道该去哪个网站找的时候先来这里搜关键词，它会把散落在各个机构网站上的数据集聚在一起。 https://t.co/rJ5ieEn3Dc 6、【https://t.co/QGiuUQdw1U】美国政府开放数据门户，三十多万个数据集，交通、气候、教育、犯罪统计都有，颗粒度细到具体城市和年份。 https://t.co/ytkKS8Kq8E 作品集里放一个用真实数据做完的完整分析，比列十个学过的工具管用。

2026.07.30 14:40

学 Python、练 SQL、做作品集，卡住的往往不是技术，是手边没有真实数据。这 6 个全部免费开放： 1、【Kaggle Datasets】几十万个数据集，从房价、电影评分到医疗影像都有，绝大多数带说明和别人写好的分析笔记本，看着别人的思路做一遍是最快的入门方式。 2、【Hugging Face Datasets】偏机器学习方向，文本、图像、语音数据集为主，一行代码就能加载进 Python，不用自己写解析。想微调模型的从这里找训练数据。 3、【Our World in Data】全球人口、能源、健康、经济的长期统计，图表做得极好，每个数据都标了来源和处理方法。做内容配图或者写观点文找论据非常合适，全部可免费使用。 4、【世界银行开放数据】两百多个国家几十年的经济和发展指标，可以按国家、按年份直接下表格，也有 API。做跨国对比分析的标准数据源。 5、【Google Dataset Search】数据集里的搜索引擎，不知道该去哪个网站找的时候先来这里搜关键词，它会把散落在各个机构网站上的数据集聚在一起。 6、【美国政府开放数据门户，三十多万个数据集，交通、气候、教育、犯罪统计都有，颗粒度细到具体城市和年份。作品集里放一个用真实数据做完的完整分析，比列十个学过的工具管用。