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Ren
@Ryrenz
🇺🇸 美国全栈程序员 💻 ⚙️ 整理小白能懂的优质 AI 教程 📚 📢 持续挖掘实用的 AI 提效方式 🤖 💰 分享我关于投资、副业、职场的思考 🧠 📝 开源我所有的内容创作与 AI 变现经验 📈
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Ren
@Ryrenz
2026.07.31 07:06
不是找一个最强的用到底,是按任务分工。我自己的实践经验如下: 1、【GPT】 主力开发、长时间编码、复杂执行。需要连续几个小时啃一个功能、中途不断改需求的活交给它。 2、【Claude】 规划、合同、开发文档、写作、审查、复杂推理。动手前先让它把方案想清楚,动完手再让它审一遍,这两头的收益最大。 3、【Gemini】 长文、小说、Colab、多模态,加上 Flow 和 Veo 那套视频和图片生态。上下文最长,整本资料丢进去问最合适。 4、【Grok】 X 上的信息源、热点、币圈和创作者监控。它是唯一能实时读 X 全站的,追热点绕不开。 5、【MiniMax】 便宜、量大、文档任务。批量处理几百份文档这种活,用贵模型纯属烧钱。 6、【DeepSeek、Qwen、Kimi】 检索、辅助分析、低成本 utility agent。跑在流程里当零件的那些小任务用它们,性价比最高。 7、【GLM】 可以完成小交付,但重要结果再交给 Claude 或 GPT 检查一遍。 8、【本地模型】 图片、多模态、批处理,还有那些不值得消耗昂贵 token 的任务。跑在自己机器上,没有额度焦虑。 一句话:规划找 Claude,硬啃找 GPT,长文找 Gemini,热点找 Grok,脏活累活交给便宜的和本地的。
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