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Ren
@Ryrenz
🇺🇸 美国全栈程序员 💻 ⚙️ 整理小白能懂的优质 AI 教程 📚 📢 持续挖掘实用的 AI 提效方式 🤖 💰 分享我关于投资、副业、职场的思考 🧠 📝 开源我所有的内容创作与 AI 变现经验 📈
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Ren
@Ryrenz
2026.08.15 13:09
🗺️ 一本用 Python 做地理空间分析的书,全书代码全开源 作者是田纳西大学副教授、Amazon Scholar,也是 geemap 和 leafmap 的作者 想入门地理空间分析,最难的是找到一条从环境配置到实战的完整路径。网上教程要么只讲某个库的用法,要么依赖商业软件,学完做不出完整的东西。 这本《Introduction to GIS Programming》把路铺完整了:从软件环境配置、Python 基础,一路讲到地理空间编程实战。涉及的工具是这个领域的主力阵容,GeoPandas、Rasterio、Xarray、Leafmap、WhiteboxTools、MapLibre、Earth Engine、Geemap、DuckDB、GDAL 都在里面。 作者 Qiusheng Wu 本身就是 geemap、leafmap、segment-geospatial 这些包的创建者,等于是工具作者亲自教你用。配套代码按章节组织,MyBinder、Colab、Docker 都能跑,还有配套视频。 英文纸质版 556 页全彩,电子版有 15 种语言,中文也在其中。 跟着工具的作者学工具,这是最短的路。 GitHub:
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