Ren(@Ryrenz):🧠 浙大开源了一本《大模型基础》，六章全本 PDF 免费下 GitHub 上 1.65 万 stars 想系统补大模型的底子，中文材料一直不太够。要么是博客拼凑的碎片，读完不成体系；要么直接啃英文论文，术语和数学一起上，第一章就劝退。这本《大模型基础》是浙大团队做的，六章顺着能力递进铺：语言模型基础、大语言模型架构、Prompt 工程、参数高效微调、模型编辑、检索增强生成。完整版 PDF 和分章节 PDF 都给了，每章还配一份相关论文列表，想往深了挖有现成的路。有个挺有意思的设计：每章各用一种动物作为讲技术的示例背景，抽象概念套在具体形象上，读起来不那么硬。内容按月更新，作者团队还计划补上大模型推理加速和大模型智能体两块。同一个仓库里另外开源了一个多智能体开发框架 Agent-Kernel。母语材料的价值不在于省翻译时间，在于你能把注意力全放在内容上。 GitHub：

2026.08.22 13:09

🧠 浙大开源了一本《大模型基础》，六章全本 PDF 免费下 GitHub 上 1.65 万 stars 想系统补大模型的底子，中文材料一直不太够。要么是博客拼凑的碎片，读完不成体系；要么直接啃英文论文，术语和数学一起上，第一章就劝退。这本《大模型基础》是浙大团队做的，六章顺着能力递进铺：语言模型基础、大语言模型架构、Prompt 工程、参数高效微调、模型编辑、检索增强生成。完整版 PDF 和分章节 PDF 都给了，每章还配一份相关论文列表，想往深了挖有现成的路。有个挺有意思的设计：每章各用一种动物作为讲技术的示例背景，抽象概念套在具体形象上，读起来不那么硬。内容按月更新，作者团队还计划补上大模型推理加速和大模型智能体两块。同一个仓库里另外开源了一个多智能体开发框架 Agent-Kernel。母语材料的价值不在于省翻译时间，在于你能把注意力全放在内容上。 GitHub：