Ren(@Ryrenz):🚦 上头了，OpenRig 能让你一个人指挥一队 AI 同时写代码，Claude Code 和 Codex 还能编在同一队里仓库今年 4 月才建，GitHub 上已经 1400 star，topics 里明明白白写着 agent-harness 和 multi-agent 同时开三四个编程 agent 的人都知道那种混乱：几个终端窗口来回切，谁在改哪个文件全靠脑子记，回头还得自己把结果对齐。OpenRig 的思路是把这一队人写成一份 YAML：有哪几个 pod、每个座位坐谁、谁的产出流向谁、断了要不要自动接上，写清楚就交给它调度，底层用 tmux 起会话，自带守护进程、命令行、终端界面和一个 MCP 服务器。更省事的是它带了一批现成的队形，想要产品团队、流水线、两人结对、还是互相挑刺的评审队，直接拿模板开工，不用从零设计分工。有一点要说清楚：它会往 ~/.claude.json、工作区的 .claude/settings.local.json 和 Codex 的 config.toml 里写信任设置和 hooks，装之前心里得有数；那个完全绕过权限的模式默认是关着的，要你自己显式打开。 AI 编程从一个人对一个助手，变成一个人管一整队。 GitHub：

2026.09.28 17:40

🚦 上头了，OpenRig 能让你一个人指挥一队 AI 同时写代码，Claude Code 和 Codex 还能编在同一队里仓库今年 4 月才建，GitHub 上已经 1400 star，topics 里明明白白写着 agent-harness 和 multi-agent 同时开三四个编程 agent 的人都知道那种混乱：几个终端窗口来回切，谁在改哪个文件全靠脑子记，回头还得自己把结果对齐。OpenRig 的思路是把这一队人写成一份 YAML：有哪几个 pod、每个座位坐谁、谁的产出流向谁、断了要不要自动接上，写清楚就交给它调度，底层用 tmux 起会话，自带守护进程、命令行、终端界面和一个 MCP 服务器。更省事的是它带了一批现成的队形，想要产品团队、流水线、两人结对、还是互相挑刺的评审队，直接拿模板开工，不用从零设计分工。有一点要说清楚：它会往 ~/.claude.json、工作区的 .claude/settings.local.json 和 Codex 的 config.toml 里写信任设置和 hooks，装之前心里得有数；那个完全绕过权限的模式默认是关着的，要你自己显式打开。 AI 编程从一个人对一个助手，变成一个人管一整队。 GitHub：