KC
@ScarletKc_
AI / Agents / DevTools / Open Source
Building, testing, and sharing what’s worth using
参加 July 2016
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很多 Agent 项目把「记忆」和「规范」混在一起了。
但这两件事根本不是一回事。
记忆负责：过去发生了什么、用户偏好什么、之前做过什么决定、哪些上下文以后可能有用。
规范负责：现在必须怎么做、哪些事情绝对不能做、项目有哪些约束、什么才是当前 source of truth。
最关键的一点是：记忆检索通常是概率性的，但规则不能是概率性的。
如果一条规则忘了会让 Agent 违反项目约束，那它就不应该只存在 memory 里，而应该写进项目规范、架构文档、CONTRIBUTING、ADR 或 agent instructions。
Memory 应该帮助 Agent 找到决策，而不是取代决策本身。
Memory is for continuity. Specifications are for correctness.
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做 Perenna 的时候，我越来越确定一件事：
记忆系统不应该比记忆本身更复杂。
很多 Agent Memory 在做自动捕获、LLM 提炼、知识图谱、生命周期、confidence、几十个 MCP tools……
Perenna 故意反着来：
记忆就是 Markdown。
当前状态就是文件。
历史就是 Git。
检索只是可重建的索引。
想记就写，想忘就删。
不做 archive，不偷偷 decay，不让系统替你决定什么应该被遗忘。
The agent may forget. Your data doesn’t disappear.
我想做的不是一个聪明到替你管理一切的 Memory OS。
只是一个足够无聊、足够透明、真正属于你的永久记忆层。
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