高鍬仁一
@T_jinjinjin
CCH代表取締役｜M&A 8戦8勝｜キルフェボン・ホリイフードサービス（東証上場）などM&A実績多数｜企業の価値の見つけ方を発信します！
136 フォロー中 1.8K ファン
通常3年以上かかる半導体工場の建設に、イーロンが日本企業へ「数か月後に装置を納入してほしい」と要求！？
11月9日、日経新聞が報じたTerafabのニュースがすごいですね。
TeslaとSpaceXが進める半導体工場の調達チームが来日し、日本の製造装置メーカーと協議を始めたそうです。
ではイーロンが掲げている目標は？
① 2027年5〜6月に試験用チップを稼働
② 2028年後半に量産開始
③ 2032年以降に月産100万枚のウェハー生産
月産100万枚というのは、北海道のRapidus工場の計画能力の約40倍という規模です。
しかも一部の日本メーカーには、数か月後という厳しい納期を要求しているとのこと。
メーカー側も無茶な要求だと感じているようです笑
ただ、僕が面白いと思ったのはここです。
「そもそもなぜ半導体工場に3年以上必要なのか？」
「なぜ製造装置の納入にそれほど時間がかかるのか？」
イーロンは、業界が当たり前だと思ってきた時間や工程そのものを疑っているように見えます。
ロケットの再利用や自動車の一体鋳造と同じように、今回も第一原理から製造の仕組みを変えようとしているのでは？
もちろん2028年の量産開始が実現できるかは分かりません。
ただ、もし実現できれば半導体製造の常識を覆すブレイクスルーになる。
単に製造能力を増やすのではなく、半導体を生み出すまでの時間そのものを変えようとしている。
この発想とスピード感、本当に参考になりますね。
もっと見る
AIが質問される前に、営業の次の一手を教えてくれる時代へ？
これは「ラストワンマイルの実装」において、とても大きなニュースだと思います。
元OpenAI CTOのミラ・ムラティが設立したThinking Machines Labの「Interaction Models」が面白い。
これまでのAIは、人間が質問してAIが回答する仕組みが中心でした。
でも次世代AIは、カメラやマイクを通じて人間の行動や周囲の状況をリアルタイムで理解する。
しかも0.2秒単位で処理する設計とのこと。
例えば営業現場なら、
① 商談中の会話をAIが理解する
② 顧客が何を懸念しているか分析する
③ 質問しなくても次の一手を助言する
製造業なら作業ミスの予兆を検知し、農業なら作物の異常を発見する。
そんな世界線になるのでは？
もちろんまだ研究段階なので、どこまでの精度で実装できるかは未知数です。
ただ、これまでは人間がAIに仕事の状況を説明していたのに、これからはAI自身が現場を理解するようになる。
これはとんでもなく大きな変化だと思います。
そして僕が最も期待しているのはここです。
AIを導入しても成約や売上につながらない、という課題に対して、AI自身が現場を理解し、リアルタイムで伴走できるようになるのでは？
人間が泥臭く量をこなし、PDCAを回す。
その横でAIが状況を理解し、改善を支援してくれる。
そうなれば、あとは人間がどこまで「やり切る」「継続する」ことができるか？
この力が強い組織ほど、ますます勝ちやすくなるのではないかと思います。
もっと見る
