WangNextDoor(@WangNextDoor2):今天惯性Inertia这个词刷屏了 - AI 技术落地的实际速度远低于行业预期，Sam Altman 公开承认误判了 AI 颠覆软件行业的时间表。行业预判修正与态度转变激进预判落空：OpenAI CEO 萨姆・奥尔特曼（Sam Altman）坦言，曾以为 GPT-4 问世后会迅速重塑软件行业，但现实中复杂的经济惯性阻碍了这一进程。拥抱“更慢更稳”：行业此前的时间表过于激进，如今他认为更平稳的转型反而是一件幸事，能给社会和产业留出足够的缓冲与适应空间。经济与人性的双重阻碍人性惯性难以动摇：Altman 以自身为例，即使拥有 Codex 等先进 AI 工具，他依然习惯沿用使用了 20 年的传统电脑操作方式，凸显出改变人类深层习惯的难度。落地核心瓶颈：技术的突破固然迅速，但商业模式的重塑（经济惯性）与用户使用习惯的迁移（人性惯性），才是决定 AI 能否真正普及的关键。我觉得一方面新锐初创公司已经充分将人跟AI还有流程彻底融合了，生产效率已显著提升。而另一方面很多老派企业的许多员工管理层对于AI有鬼故事的天然恐惧，害怕自己被AI快速淘汰，大部分典型的“养老”企业这一现象十分常见，往往很多PPT或者口号喊得很响，但实际上并没有充分融入到工作流里面。

2026.08.25 16:45

今天惯性Inertia这个词刷屏了 - AI 技术落地的实际速度远低于行业预期，Sam Altman 公开承认误判了 AI 颠覆软件行业的时间表。行业预判修正与态度转变激进预判落空：OpenAI CEO 萨姆・奥尔特曼（Sam Altman）坦言，曾以为 GPT-4 问世后会迅速重塑软件行业，但现实中复杂的经济惯性阻碍了这一进程。拥抱“更慢更稳”：行业此前的时间表过于激进，如今他认为更平稳的转型反而是一件幸事，能给社会和产业留出足够的缓冲与适应空间。经济与人性的双重阻碍人性惯性难以动摇：Altman 以自身为例，即使拥有 Codex 等先进 AI 工具，他依然习惯沿用使用了 20 年的传统电脑操作方式，凸显出改变人类深层习惯的难度。落地核心瓶颈：技术的突破固然迅速，但商业模式的重塑（经济惯性）与用户使用习惯的迁移（人性惯性），才是决定 AI 能否真正普及的关键。我觉得一方面新锐初创公司已经充分将人跟AI还有流程彻底融合了，生产效率已显著提升。而另一方面很多老派企业的许多员工管理层对于AI有鬼故事的天然恐惧，害怕自己被AI快速淘汰，大部分典型的“养老”企业这一现象十分常见，往往很多PPT或者口号喊得很响，但实际上并没有充分融入到工作流里面。