WangNextDoor(@WangNextDoor2):OpenAI前RLHF核心团队打造的Jev，彻底颠覆了大模型必须搞长篇大论的迷思。这款通用分类器完全砍掉文字生成，只做“是/否、A/B”等纯判断，平均响应仅380毫秒，速度快20-200倍且成本极低。源自“杰文斯悖论”的命名揭示了AI Agent时代的真相：极低成本的高效决策，往往比生成冗长内容更具核心价值。谁能想到大模型卷到最后，最能打的居然是个只会做选择题的“哑巴”。大家日常绝大多数业务场景，真不需要AI跟你唠嗑，能瞬间给个准确判断比啥都强。这种把速度和性价比拉满的纯决策工具，才是真正能落地管用的硬核东西。下面这个视频调用Jev的速度是真快，仿佛已经看到了未来很多嵌入式系统的广泛应用了。。。

2026.09.19 15:28

OpenAI前RLHF核心团队打造的Jev，彻底颠覆了大模型必须搞长篇大论的迷思。这款通用分类器完全砍掉文字生成，只做“是/否、A/B”等纯判断，平均响应仅380毫秒，速度快20-200倍且成本极低。源自“杰文斯悖论”的命名揭示了AI Agent时代的真相：极低成本的高效决策，往往比生成冗长内容更具核心价值。谁能想到大模型卷到最后，最能打的居然是个只会做选择题的“哑巴”。大家日常绝大多数业务场景，真不需要AI跟你唠嗑，能瞬间给个准确判断比啥都强。这种把速度和性价比拉满的纯决策工具，才是真正能落地管用的硬核东西。下面这个视频调用Jev的速度是真快，仿佛已经看到了未来很多嵌入式系统的广泛应用了。。。