小牛(@Xiaoniu6161):AI经济：去重收入1,100亿美元，规模化速度是任何历史IT浪潮的3倍 Exponential View通过自下而上重建生成式AI经济，得出了迄今最具说服力的AI货币化量化证据：过去12个月，全球生成式AI经济（不含中国，去除应用层、基础模型、基础设施间的重复计算，不含芯片制造）产生了约1,100亿美元的实际收入；将最近一个月收入年化后，当前运行率已达1,750亿美元。两者之间1.6倍的差距，本身就是AI收入加速增长的最直接证明。更具历史意义的数据来自跨浪潮比较：将生成式AI的收入曲线（以2023年1月为"零年"）与互联网（1995年）、移动应用（2007年）、云计算（2010年）在各自起点后的增长轨迹并排对比，结论清晰：GenAI在第3年（2026年）实现的收入规模，约是任何一次历史IT浪潮同期的3倍。AI的商业化速度不仅比历史快，而且快出了一个数量级。这一数据为当前估值争议提供了关键注脚：是的，超大规模云厂商的年度AI资本开支约5,000亿美元，远超当前1,750亿的年化收入运行率；但若当前增速持续，AI收入在2027~2028年有望达到3,000亿~5,000亿美元区间，届时ROI将清晰兑现，悬而未决的"AI资本开支值不值"之争将迎来历史性裁决。

2026.06.26 12:01

AI经济：去重收入1,100亿美元，规模化速度是任何历史IT浪潮的3倍 Exponential View通过自下而上重建生成式AI经济，得出了迄今最具说服力的AI货币化量化证据：过去12个月，全球生成式AI经济（不含中国，去除应用层、基础模型、基础设施间的重复计算，不含芯片制造）产生了约1,100亿美元的实际收入；将最近一个月收入年化后，当前运行率已达1,750亿美元。两者之间1.6倍的差距，本身就是AI收入加速增长的最直接证明。更具历史意义的数据来自跨浪潮比较：将生成式AI的收入曲线（以2023年1月为"零年"）与互联网（1995年）、移动应用（2007年）、云计算（2010年）在各自起点后的增长轨迹并排对比，结论清晰：GenAI在第3年（2026年）实现的收入规模，约是任何一次历史IT浪潮同期的3倍。AI的商业化速度不仅比历史快，而且快出了一个数量级。这一数据为当前估值争议提供了关键注脚：是的，超大规模云厂商的年度AI资本开支约5,000亿美元，远超当前1,750亿的年化收入运行率；但若当前增速持续，AI收入在2027~2028年有望达到3,000亿~5,000亿美元区间，届时ROI将清晰兑现，悬而未决的"AI资本开支值不值"之争将迎来历史性裁决。