Xudong Han(@Xudong07452910):这次 DeepSeek V4 Flash 0731 的价格一出来，我想了一下，感觉昨天刚降价的 GPT-5.6，好像又贵了🙃。 OpenAI 前一天刚把 GPT-5.6 Luna 降价 80%，现在是每百万 Token 输入 0.2 美元、输出 1.2 美元；Terra 也降了 20%，来到 2 美元和 12 美元。结果 DeepSeek Flash 的官方 API 价格依然只有输入 1 元、输出 2 元人民币，缓存命中更低至 0.02 元。更关键的是，这次 Flash 的定位已经不只是「便宜模型」。在 DeepSeek 公布的 Agent 和 Coding 基准里，它超过了 V4 Pro Preview，Terminal-Bench 2.1 达到 82.7，DeepSWE 达到 54.4，部分成绩已经接近 Opus 4.8。虽然这些还是官方数据，并且使用了 Max 推理和自家的 Harness，独立评测还需要再等等。我感觉，模型厂商接下来很难再单靠「旗舰能力」维持高价。 Agent 任务调用次数多、运行时间长，Token 价格会直接决定一个产品能不能大规模跑起来。DeepSeek 这种定价，会逼着其他厂商继续降价，或者证明自己在稳定性、工具调用和真实任务成功率上，确实值几十倍的差价。接下来更有悬念的，是 DeepSeek V4 Pro 正式版会怎么定价。 Flash 已经把能力和价格压到了这里，Pro 还能留下多大的定价空间？

2026.08.01 02:20

这次 DeepSeek V4 Flash 0731 的价格一出来，我想了一下，感觉昨天刚降价的 GPT-5.6，好像又贵了🙃。 OpenAI 前一天刚把 GPT-5.6 Luna 降价 80%，现在是每百万 Token 输入 0.2 美元、输出 1.2 美元；Terra 也降了 20%，来到 2 美元和 12 美元。结果 DeepSeek Flash 的官方 API 价格依然只有输入 1 元、输出 2 元人民币，缓存命中更低至 0.02 元。更关键的是，这次 Flash 的定位已经不只是「便宜模型」。在 DeepSeek 公布的 Agent 和 Coding 基准里，它超过了 V4 Pro Preview，Terminal-Bench 2.1 达到 82.7，DeepSWE 达到 54.4，部分成绩已经接近 Opus 4.8。虽然这些还是官方数据，并且使用了 Max 推理和自家的 Harness，独立评测还需要再等等。我感觉，模型厂商接下来很难再单靠「旗舰能力」维持高价。 Agent 任务调用次数多、运行时间长，Token 价格会直接决定一个产品能不能大规模跑起来。DeepSeek 这种定价，会逼着其他厂商继续降价，或者证明自己在稳定性、工具调用和真实任务成功率上，确实值几十倍的差价。接下来更有悬念的，是 DeepSeek V4 Pro 正式版会怎么定价。 Flash 已经把能力和价格压到了这里，Pro 还能留下多大的定价空间？