七仔(@Yangtze_Seventh):未来的 Agent 不只是会调用工具，而是要有一套不会丢、不会乱、能自己整理的长期记忆。 EverOS 1.1.0 的重点就是这个方向： 1. Knowledge Wiki 以前 EverOS 主要处理 conversation / agent trajectory 里的 memory。现在可以把 Markdown / PDF / DOCX 这类文档上传进来，自动抽成 topic tree，生成可读、可编辑、可 Git 管理的 Markdown 知识页。同时保留原文件，并支持BM25 + vector + rerank 的 hybrid search。简单说：给 Agent 接上一个本地优先、可溯源、能检索的外挂知识库。 2. Reflection 长期记忆不能只是一直往里塞。 1.1.0 加了后台 Reflection：把多次对话里分散的 episodes 按类别合并成一条更完整的时间线叙事，保留最新状态，去重，并 soft-archive 旧片段。这有点像 Dream-like memory consolidation：白天继续工作，后台整理记忆。 EverOS 1.1.0 is out！

2026.06.25 02:26

未来的 Agent 不只是会调用工具，而是要有一套不会丢、不会乱、能自己整理的长期记忆。 EverOS 1.1.0 的重点就是这个方向： 1. Knowledge Wiki 以前 EverOS 主要处理 conversation / agent trajectory 里的 memory。现在可以把 Markdown / PDF / DOCX 这类文档上传进来，自动抽成 topic tree，生成可读、可编辑、可 Git 管理的 Markdown 知识页。同时保留原文件，并支持BM25 + vector + rerank 的 hybrid search。简单说：给 Agent 接上一个本地优先、可溯源、能检索的外挂知识库。 2. Reflection 长期记忆不能只是一直往里塞。 1.1.0 加了后台 Reflection：把多次对话里分散的 episodes 按类别合并成一条更完整的时间线叙事，保留最新状态，去重，并 soft-archive 旧片段。这有点像 Dream-like memory consolidation：白天继续工作，后台整理记忆。 EverOS 1.1.0 is out！