泽言宏观(@ZeYanHG):想在成功就必须对自己狠一点，别再刷抖音了。花两小时三十四分，看完斯坦福这场讲座。它从头到尾，把ChatGPT、Claude的搭建逻辑讲得明明白白。从BPE分词、Token化讲起。顺着讲到Transformer架构、完整训练流程、Next-token生成。零基础没写过代码的人能听懂。天天开发Agent的从业者，也能补上很多卡点。核心就这几块内容： 1、文本如何转化成模型可以识别的数字，也就是BPE分词机制 2、大语言模型底层，就是持续预测下一个token 3、Attention机制，如何在Transformer内部传递信息 4、训练依靠NLL损失，提升整条序列的联合概率 5、推理阶段，一步一步完成文本解码很多人耗费好几年才拼凑出来的完整知识框架。这一堂课直接帮你梳理清楚。腾出时间认真看。这大概率是你这个月收获最高的一次学习。

2026.11.09 13:24

想在成功就必须对自己狠一点，别再刷抖音了。花两小时三十四分，看完斯坦福这场讲座。它从头到尾，把ChatGPT、Claude的搭建逻辑讲得明明白白。从BPE分词、Token化讲起。顺着讲到Transformer架构、完整训练流程、Next-token生成。零基础没写过代码的人能听懂。天天开发Agent的从业者，也能补上很多卡点。核心就这几块内容： 1、文本如何转化成模型可以识别的数字，也就是BPE分词机制 2、大语言模型底层，就是持续预测下一个token 3、Attention机制，如何在Transformer内部传递信息 4、训练依靠NLL损失，提升整条序列的联合概率 5、推理阶段，一步一步完成文本解码很多人耗费好几年才拼凑出来的完整知识框架。这一堂课直接帮你梳理清楚。腾出时间认真看。这大概率是你这个月收获最高的一次学习。