王志安遇到硬茬了
關於第五次開庭的声明
各位關心及支持本案的朋友：
今天，我再次來到日本東京，參加了本案第五次開庭（辯論準備程序）。
自今年2月第一次開庭以來，本案已經歷了五次開庭。今天，雙方繼續就案件相關事實和證據提交材料。
為了消除本案爭議，我這次又專程來到日本，在日本醫院接受了眼科檢查，並將會在恰當時機把眼科檢查報告—這份能夠確認事實的證據正式提交法院。
對於一位失明人士而言，接受這樣的眼科檢查，本身就是一件十分沉重且令人痛心的事情。我從未想過，被失明折磨幾十年後有一天，為了回應他人的惡意造謠誹謗，我需要走進醫院，來證明自己是一個盲人。
然而，既然客觀事實需要通過醫學鑑定來確認，依此證明所謂的爭議根本就不存在，我只能提交客觀證據，由法院根據事實依法作出判斷。
案件目前仍在依法審理之中。我對案件的事實和法律依據始終充滿信心，也會繼續通過法律途徑維護自己的名譽和基本權利，請大家和我一起耐心等待法院依據事實和證據作出公正的裁判。
感謝大家一直以來的關心與支持。
陳光誠
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You can Run DeepSeek V4 Flash (33B MoE) running on 8 GB RAM, CPU-only, zero GPU.
- Cold first-token: 5.33s
- Max RSS: 5.9-6.2 GiB
- Process swaps: 0
The entire model stayed memory-mapped on NVMe. Linux demand-paged only the needed weights into RAM.
This is not fast, It’s not production.
But it proves something important: Model size vs RAM is now a performance problem, not a hard barrier.
VRAM, RAM, NVMe is becoming a real memory hierarchy for local AI.
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