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秋田散人
@akitabtc
Entrepreneur in Bitcoin industry, MEV searcher,链上大宗贸易,分享一些技术视角下的商业见解。
参加 July 2014
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秋田散人
@akitabtc
2026.08.31 05:54
是的,就是需求端和观测端的优化,根据市场变化,根据需求目标和可用性目标定义出特定的监控指标。流水线运维标准和框架制定其实还都是一次性的,可以慢慢随需求规模改,就那么些东西。但真正滚动的还是还是获利和降损需求本身,要持续对市场敏感,那么系统的播报流、监控项、从日志聚合出的数据面板就要更精准有效,不能让自己失去对系统的感知。这一点上是 Kubernetes 和 Datadog 的价值,运维维度拆分得特别明确。
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