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Bear Liu
@bearliu
Product Designer, 10 year+ podcaster and author of 2 books. Love things around design, tech and productivity, cooking design at ✍️
参加 March 2011
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没在复杂系统工作过的人很难理解一个系统可能的复杂性。 举个例子,很多开发者可能觉得做一个销售系统就是简单的连接一下商品到 Stripe 之类的,分配一下 SKU 就行了,类似 Gumroad 这种。但这种 Happy Path 占比太小了,而真正的一个电商系统要考虑的问题复杂性远超于 Happy Path。 我之前在沃达丰做项目时(现在改名 ONE NZ 了),一个售卖流程,讨论 Happy Path 只占 5% 到 10%,剩下全部是那些配套的售后、解决客服、退款、法务各种问题。当到那个体量你就得面对各种复杂情况,比如说法务的问题,系统没到那个量,个人开发者根本不需要去考虑,但一个企业级的产品你真的会面对各种人钻空子来骗钱,或者是投诉,或者是告你的。 有一次,应该 2021 年,当时沃达丰搞了个 PS5 预定的活动,结果系统并发流量太高导致支付出问题,有很多人付了款却没有订单号。当时把一堆高管和经理集合起来关在一个作战会议室,集中一星期去逐一把这些订单解决。 这就是系统可能的复杂性。所以我现在对那些声称一个人靠 vibe coding 可以构建出一个 Salesforce 级别的系统,听听可以。那就像一个民间科学家真的可以借各种力量做一辆跑车出来,而且他自己可以开着上路跑到 300 码,但这和做出十万辆跑车全球卖,并且将事故率控制在 1%,难度是天上和地下。 我们现在解决的,或者说 AI 和单人配合是最强的,只要人数增加,变化就会指数级上升。
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