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Zhao | 善渊
@chao_liu_w
00年| 深圳无人机创业者| wed3投资者| AI重度使用者 主线:无人机 🧬 支线:Web3 / AI 长期主义者,价值社交
参加 January 2026
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读完 @blmario669 的《预测市场编年史》,我有一个很强的感受: 人类过去 30 年,一直在试图给“真相”定价 从1988年爱荷华大学教室里的几张5美元钞票,到今天Polymarket上数十亿美元的政治豪赌 这不只是一个行业的发展 而是一群人试图用真金白银给“真相”定价的故事 1988年,三位爱荷华大学教授做了一件近乎疯狂的事 让学生用真钱押注美国总统选举结果 结果令人震惊—— 预测误差比当时全美专业民调机构还低 但他们证明了一件事 当人们愿意为自己的判断付出代价时,信息往往比意见更诚实。 这个发现来得太早 预测市场很快被贴上“赌博”标签 监管只给了学术豁免,每人最高投入500美元 一个可能改变民调行业的实验,被困在大学里二十多年 很多伟大的发现,不是死于错误,而是死于太早 1999年,Intrade把预测市场搬到了互联网 到了2000年代,它已经成为全球最有影响力的预测平台之一 媒体引用它的价格 分析师参考它的概率 甚至部分华尔街机构拿它做风险判断 2012年,CFTC起诉Intrade,美国用户被迫退出,而美国正是其最大的流动性来源 一年后,Intrade清算关闭 第一代预测市场巨头倒下了 但Intrade的死亡,点燃了另一群人 Jack Peterson看到的问题不是产品 而是系统本身 只要市场依赖中心化运营者,就永远可能被关闭 于是他开始思考,能不能让代码代替人 2014年,Augur诞生 它试图用智能合约构建一个任何人都无法关闭的预测市场 REP、争议窗口、分叉仲裁…… 从博弈论角度看近乎完美 但问题也很快出现 普通用户根本不关心机制有多优雅 他们只想下注、交易、结算 Augur证明了一件残酷的事实 技术上的完美,不等于产品上的成功 Gas费高昂,流程复杂 用户越来越少,后来甚至出现了“暗杀市场”等争议事件 自由与混乱往往只隔着一步。 与此同时,柏林 Gnosis团队开始思考另一个问题 未来事件本身,能不能被拆分成标准化资产 总统选举、世界杯、利率决议……都可以被拆解成可交易代币 多年以后,Polymarket、Omen等产品的很多底层逻辑,都能追溯到这里 2019年,Veil出现 他们几乎解决了Augur所有用户体验问题 界面优秀,流程顺滑,顶级VC投资 但半年后还是关停 原因很简单,前端可以优化体验。、 却无法创造流动性 随后几年,行业开始补齐最关键的基础设施。 Reality.eth负责事实裁决,Kleros负责争议仲裁 越来越多团队意识到 预测市场不是一个协议解决所有问题 而是多个模块协同工作 2020年,行业走出了两条完全不同的路。 一条是Kalshi,拥抱监管 先拿牌照,再做产品 另一条是Polymarket 拥抱加密,先做产品,再解决监管 Polymarket创始人Shayne Coplan并不是最顶尖的理论家 但他看懂了一件事 用户只想充值,下注,看到概率,兑现离场 于是他选择了最务实的路线 Polygon降低成本 USDC降低门槛 UMA简化争议处理 没有炫技 没有教条 只有对用户体验的极致优化 结果很快显现 2020美国大选期间,Polymarket迅速出圈 与此同时,Kalshi还在和监管机构周旋 他们拿到了美国首个合规事件合约交易所牌照 但很长时间只能交易天气、通胀、利率等冷门标的 直到2024年胜诉后,政治市场终于开放 交易量开始爆发 回头看这三十多年历史 预测市场最大的敌人从来不是技术 而是时机、监管、流动性和人性 每一代创业者都解决了一部分问题 然后把剩下的问题留给下一代 Augur证明了代码能够自治 Veil证明了UI不是解药 Gnosis证明了价值有时需要十年才能被看见 Polymarket证明了活下来比纯粹更重要 Kalshi证明了最慢的路,有时候反而最快 所以今天当我看到Polymarket上的一个概率数字时 我看到的不只是概率 我看到的是 1988年教室里的5美元钞票 Intrade关闭时熄灭的服务器灯 Augur社区无数深夜的争论 柏林办公室里的Conditional Tokens 以及Coplan在纽约公寓里写下的代码 每一个价格背后,都埋着三十年的失败 而每一次失败都没有白费 因为预测市场真正押注的,从来不只是某个事件的结果 它押注的是 真实的信息,最终值得被正确定价
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