梁文锋投资会讲，DeepSeek起步并非为赚钱、上市或资本市场，而是一群平凡人怀着对世界的善意，想做对人类有用的事。公司靠愿景驱动，没有正式组织架构、KPI或考核，愿景体现在做事方法和态度上，核心是克制与善意。 他反复阐述“克制”：AI市场足够大（可能占人类GDP 10%），独占不可能，必须分享。开源是愿景与商业策略的一部分，并非被迫。开源不损害收入，因为定价只求合理利润——设备成本10个月回本（约6倍利润），而非利润最大化。价格再高需求无弹性，降价让员工欢呼，因目标是让更多人用得起。开源后第三方部署成本更高，无法冲击自身业务；去年C端、今年B端都是AGI路上的副产品，无意抢流量或做超级App。 长期目标明确指向AGI。技术路线清晰：当前Agent阶段后，下一步是持续学习（让模型像人一样长期适应环境），再进入自我迭代奇点，最后才是具身智能。持续学习是关键瓶颈，解决后可用AI加速自身研发，路径更轻松。公司只做主线（语言模型、CoT、Agent等），不做视频生成、世界模型等偏离主线的事，但乐于帮助他人。 核心利益只有一个：团队稳定性。钱、资源都不是问题，只要人在就能做成AGI。近期融资已大幅缓解此风险。与美国差距主要在算力资源（目前约2万张H等效，激进扩容），人才差距不大。策略是能买多少卡就买多少（合理价格），优先把钱变成卡。国产芯片（华为）生态有历史机遇，TileLang等技术可瓦解CUDA护城河，一年内有望验证。 组织上“正事”不超过一半时间，其余留给个人探索；不加班，保持松弛研究文化。商业化一直在做但非目标，聚焦AGI才能降维打击。最终差距在成本、时间与体验，中国可能以低成本、好体验占据一席。愿景是克制、分享、专注主线，增加做成AGI的概率。 梁文锋身上带着鲜明的量化交易痕迹：曾作为量化专家与公司老板，从市场波动中赚取大量收益，深刻理解“超额收益不可持续”“过度贪婪必被反噬”。这种经历内化为“不争、留利给对手”的性格底色——他主动开源顶级架构与模型、定价只求合理回本、明确不抢C端流量、不与大厂正面竞争、甚至愿意帮助阿里、月之暗面等对手复现技术。 这不是伪装的谦逊，而是把“克制”当作战略武器：舍弃短期芝麻，换取长期西瓜与团队凝聚力。 他务实而理想主义并存：一边坦承“我们就是一群平凡人”、起点低、资源少，一边用愿景凝聚人、用持续学习路线图规划AGI；一边强调公司本质仍要活下去（B端收入可保底），一边把利润最大化视为“会被更克制者打败”的死路。 决策风格去中心化、共识驱动，对团队稳定性近乎偏执，对算力却激进扩张——典型量化思维：控制可控风险，放大不对称优势。 他大概可以说是一位冷静、克制、长期主义的技术理想主义者：市场老手的谨慎与科学家的纯粹在他身上合流，既不幻想垄断，也不回避商业现实，始终把“做成AGI”置于个人与公司利益之上。 真正在股市上赚了钱的人，最后都会不同善人——捐赠——分享——宗教办慈善。