Codex研究ラボ(@codexneo4):CodexやClaude Codeで「ループ自動化」を回す前に絶対やるべき‼️ いきなり /goal を投げるの勿体無いループそのものを設計が大事 👇　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　設計の悪いループは、トークンを大量消費するだけで、すぐに低品質な結果を量産します。そこで使えるのが LOOPER。 LOOPERを通すことで、・ループ設計の弱点を事前に批判・ベストプラクティスに沿って改善・「完了」の基準をルーブリック化・Codexや他モデルをジャッジ役に追加・暴走防止のガードレールを設定・トークン予算を決めて無駄撃ちを防止・再利用可能な設計書としてエクスポートまでできます。つまり、LOOPERは成果を出すループを作るための設計レイヤー先週紹介したLLM Council 構成とも相性が良くて LOOPERでループを設計 ↓ Claude CodeやCodexで実行 ↓ 別モデルがレビュー・検証この流れにすると、ただ自動化するだけではなく品質を担保したままAIに作業を回せますこれからのAIエージェント運用は「プロンプトを書く力」よりも、ループを設計する力が重要になります。

2026.06.24 05:23

CodexやClaude Codeで「ループ自動化」を回す前に絶対やるべき‼️ いきなり /goal を投げるの勿体無いループそのものを設計が大事 👇　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　設計の悪いループは、トークンを大量消費するだけで、すぐに低品質な結果を量産します。そこで使えるのが LOOPER。 LOOPERを通すことで、・ループ設計の弱点を事前に批判・ベストプラクティスに沿って改善・「完了」の基準をルーブリック化・Codexや他モデルをジャッジ役に追加・暴走防止のガードレールを設定・トークン予算を決めて無駄撃ちを防止・再利用可能な設計書としてエクスポートまでできます。つまり、LOOPERは成果を出すループを作るための設計レイヤー先週紹介したLLM Council 構成とも相性が良くて LOOPERでループを設計 ↓ Claude CodeやCodexで実行 ↓ 別モデルがレビュー・検証この流れにすると、ただ自動化するだけではなく品質を担保したままAIに作業を回せますこれからのAIエージェント運用は「プロンプトを書く力」よりも、ループを設計する力が重要になります。