cv usk(@cv_usk):ログを取るだけでは事故は防げません。問題のあるリクエストを、LLMに届く前に止める「実行時ガバナンス」の登場です🛡️ タイトル: LangSmith LLM Gateway: runtime governance built into the agent lifecycle URL: https://t.co/HGbt2heTRL 🛡️ 概要エージェントとモデルプロバイダーの間に立つ実行時ガバナンスの層です。LangSmithプラットフォーム内の強制ポイントとして、問題を「後から記録する」のではなく「発生源で止める」ことを狙います。 ❓ 解決する課題可観測性（ログ）だけでは問題を防げません。インシデントが起きてから記録するのでは遅く、問題のあるリクエストは外部のLLMプロバイダーに届く前に止めるべきだ、という考えが出発点です。 💡 機能の説明・支出コントロール：組織・ワークスペース・ユーザー・APIキー単位でハード上限。超過時は402エラー・コストの可視化：組織単位のリアルタイム支出追跡・データ保護：モデルに渡る前にPIIや秘密情報を自動リダクション・トレース統合：Gateway経由の呼び出しが同じワークスペースに表示・監査ログと階層的ポリシー設定は最小限で、base_urlをGatewayに向け、キーをシークレットに保存し、UIでポリシーを定義するだけです。 🌍 ユースケース・リトライループによる暴走的な支出の防止・SSNやPIIなど機微データのプロバイダーログ流出の防止・組織的なコストガバナンスとコンプライアンス監査 #LLMOps #AIガバナンス

2026.06.14 13:21

ログを取るだけでは事故は防げません。問題のあるリクエストを、LLMに届く前に止める「実行時ガバナンス」の登場です🛡️ タイトル: LangSmith LLM Gateway: runtime governance built into the agent lifecycle URL: 🛡️ 概要エージェントとモデルプロバイダーの間に立つ実行時ガバナンスの層です。LangSmithプラットフォーム内の強制ポイントとして、問題を「後から記録する」のではなく「発生源で止める」ことを狙います。 ❓ 解決する課題可観測性（ログ）だけでは問題を防げません。インシデントが起きてから記録するのでは遅く、問題のあるリクエストは外部のLLMプロバイダーに届く前に止めるべきだ、という考えが出発点です。 💡 機能の説明・支出コントロール：組織・ワークスペース・ユーザー・APIキー単位でハード上限。超過時は402エラー・コストの可視化：組織単位のリアルタイム支出追跡・データ保護：モデルに渡る前にPIIや秘密情報を自動リダクション・トレース統合：Gateway経由の呼び出しが同じワークスペースに表示・監査ログと階層的ポリシー設定は最小限で、base_urlをGatewayに向け、キーをシークレットに保存し、UIでポリシーを定義するだけです。 🌍 ユースケース・リトライループによる暴走的な支出の防止・SSNやPIIなど機微データのプロバイダーログ流出の防止・組織的なコストガバナンスとコンプライアンス監査 #LLMOps# #AIガバナンス#