AIエージェントの回答を「検証可能で説明できる事実」に根拠づける——ナレッジグラフ＋GraphRAG＋エージェントのフルスタックをまるごとオープンソースで提供する基盤です🕸️ タイトル: trustgraph-ai/trustgraph URL: 🕸️ 概要 AIエージェントのためのオープンソースのセマンティック・デプロイメント基盤です。コアは「コンテキストグラフ」（ドメイン知識を構造化しクエリ可能にした表現）。コンテキストグラフ・メモリ・検索・オーケストレーション・推論を、決定論的なエージェント向けにフルスタックで提供します。 ❓ 解決する課題 LLM単体では、なぜその答えになったのかを辿りにくく、ハルシネーションのリスクもあります。 ・エージェントの回答を、検証可能で説明可能な事実に根拠づけるのが難しい ・TrustGraphはナレッジグラフ構築とGraphRAGを組み合わせ、意味的に豊かで検証可能なコンテキストにアクセスできるようにします ・しかも主権的に管理できるプライベート環境で実現します 💡 主な特徴 ・マルチモデルDB（表・KV・ドキュメント・グラフ・ベクトル）とマルチモーダル対応、エンティティ/関係の自動抽出 ・DocumentRAG・GraphRAG・OntologyRAGのパイプラインと、3D GraphVizによる可視化 ・単一/マルチエージェント、ReAct・Plan-then-Execute・Supervisorパターン、MCP統合 ・Context Cores：スキーマ・グラフ・埋め込み・エビデンス・検索ポリシーを束ね、コンテキストをコードのようにバージョン管理 🌍 技術スタック / 使い方 ストレージはCassandra・Qdrant・Garage、メッセージングはPulsar等、LLMはAnthropic/OpenAI/Google等＋ローカル推論（vLLM/Ollama等）に対応。npx @trustgraph/configで構成し、ポート8888のUIから利用できます。Apache 2.0ライセンスです。 #GraphRAG# #ナレッジグラフ#