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cv usk
@cv_usk
AI / Software Research Notes AI Agent, LLMOps, MLOps, Software Architecture 投稿は個人の意見です。
参加 May 2026
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🧵 TL;DR: 長く走るAIエージェントはトークンコストが膨らみがち。Deep Agents はプロンプトキャッシュを"設定不要"で効かせ、実タスクで最大80%のコスト削減を実現します。 タイトル: Prompt Caching with Deep Agents URL: ポイント 💸 毎リクエストで会話履歴・システムプロンプト・ツール定義を再処理してコストが積み上がるのが課題 ⚡ プロンプトキャッシュは静的部分の計算結果を再利用し、新規の差分だけを処理 🧩 明示的なキャッシュ区切り(breakpoint)で、プロンプトが少し変わっても部分ヒットを維持 🤖 Deep Agents は3戦略を自動適用(明示breakpoint/プロバイダ側の暗黙キャッシュ/キャッシュ最大化の構造化) 📊 実測でClaude Haiku 4.5は-77%、GPT-5.4-miniは-80%、Gemini 3.5-Flashは-49% 🔭 LangSmith でキャッシュ読み取りトークンを可視化し、削減を計測・最適化 ⏳ 会話が長いほど効果増。短いタスクでは恩恵は小さい 設定ゼロでプロバイダ差を吸収してくれる点が、実運用で効いてきそうです。 #LangChain# #AIエージェント#
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