# OpenAI Agent SDKの便利だけど知られていない機能 🌍 モデルが一度に大量のツール呼び出しを発行して、レート制限やリソース枯渇に悩んでいませんか？ ローカルツールの同時実行数を制限することで、SDK側でのツール実行を安全にコントロールできます。 📌 タイトル：ローカルツールの同時実行数制限 🔗 URL： 🧩 概要 `RunConfig` の `tool_execution` に `ToolExecutionConfig(max_function_tool_concurrency=N)` を指定すると、SDK側でのローカルファンクションツールの同時実行数を制限できます。デフォルトは `None`（無制限）で、モデルが発行したツール呼び出しをすべて同時に実行します。これは `ModelSettings.parallel_tool_calls` とは別のレイヤーで機能します。`parallel_tool_calls` はモデルが複数ツールを同時に「発行するかどうか」を制御し、`max_function_tool_concurrency` は発行済みツールをSDKが「何個同時に実行するか」を制御します。 🛠 使い方 ```python from agents import Agent, RunConfig, Runner, ToolExecutionConfig agent = Agent( name="Worker", instructions="Use tools as needed.", tools=[fetch_data, process_item, save_result], ) result = await agent, "Run the required tool calls.", run_config=RunConfig( tool_execution=ToolExecutionConfig( max_function_tool_concurrency=2, ), ), ) ``` 🏗 本番システムへの組み込み方 ・外部APIのレート制限に合わせて同時実行数を制限し、429エラーを回避する ・DB接続プールのサイズに合わせて同時実行数を調整する ・`parallel_tool_calls=True`（モデル側）と `max_function_tool_concurrency`（SDK側）を組み合わせて、並列発行は許可しつつ実行スループットを制御する ・リソース集約的なツール（画像生成やファイル処理など）の同時実行を制限してメモリ使用量を抑える 💡 ユースケース 🔧 レート制限のある外部APIとの安全な連携 🗄 データベースコネクション数の保護 🖥 CPU/メモリ集約的なツールのリソース管理 ⚡ モデルの並列発行とSDKの実行制限の独立制御 ⚠️ 注意点 `max_function_tool_concurrency` はSDK側のローカル実行にのみ影響し、hosted toolやAPIレベルの並列性には関与しません。値を小さくしすぎると、多数のツール呼び出しがキューに溜まり、全体のレスポンスが遅くなる可能性があります。`parallel_tool_calls` との役割の違いを理解したうえで、両方を適切に設定してください。 ✨ ツール同時実行数の制限で、外部リソースに優しいエージェントを構築しましょう。 #OpenAIAgentSDK# #AIAgent#