cv usk(@cv_usk):🧠 コードは変わるのに、Wikiの説明は変わらない。そんな「ドキュメントの陳腐化」を自動で検出し、自己修正するメモリの仕組みが登場しました。タイトル: Building Self-Correcting Memory in OpenWiki URL: https://t.co/MS8EWSSx7d OpenWikiは、Wikiの各主張をソースコードのエビデンスと紐付け、コード変更を起点に陳腐化を検出・修正する「自己修正メモリ」を導入しました。注目ポイントは次の3つです。 📎 クレーム単位のエビデンス紐付け Wikiの主張ひとつひとつを「statement（内容）」と「evidence（裏付けとなるコード箇所）」のペアとして明示的に記録します。主張と根拠が常にセットで管理される点が特徴です。 🔍 決定的な陳腐化検出エビデンスとして参照したソースのバージョンと現在のバージョンを比較し、差分があればモデル呼び出しなしでクレームを「陳腐化」とフラグ付けします。陳腐化は誤りではなく「再確認が必要な状態」として扱われます。 📈 実証された自己修正効果 2,000件のクレームを評価したところ、陳腐化クレームは80件から9件へ約89%削減、幻覚的なクレームは15件から0件に完全解消しました。あるチェックポイントでは陳腐化率が17%から次の更新で0%まで回復しています。「何を信じていて、なぜ信じているのか」を語れるメモリシステムへ。忘れることを削除ではなく信頼性の再評価として捉え直す発想が印象的です。 #AIエージェント #ナレッジ管理

2026.08.30 01:13

🧠 コードは変わるのに、Wikiの説明は変わらない。そんな「ドキュメントの陳腐化」を自動で検出し、自己修正するメモリの仕組みが登場しました。タイトル: Building Self-Correcting Memory in OpenWiki URL: OpenWikiは、Wikiの各主張をソースコードのエビデンスと紐付け、コード変更を起点に陳腐化を検出・修正する「自己修正メモリ」を導入しました。注目ポイントは次の3つです。 📎 クレーム単位のエビデンス紐付け Wikiの主張ひとつひとつを「statement（内容）」と「evidence（裏付けとなるコード箇所）」のペアとして明示的に記録します。主張と根拠が常にセットで管理される点が特徴です。 🔍 決定的な陳腐化検出エビデンスとして参照したソースのバージョンと現在のバージョンを比較し、差分があればモデル呼び出しなしでクレームを「陳腐化」とフラグ付けします。陳腐化は誤りではなく「再確認が必要な状態」として扱われます。 📈 実証された自己修正効果 2,000件のクレームを評価したところ、陳腐化クレームは80件から9件へ約89%削減、幻覚的なクレームは15件から0件に完全解消しました。あるチェックポイントでは陳腐化率が17%から次の更新で0%まで回復しています。「何を信じていて、なぜ信じているのか」を語れるメモリシステムへ。忘れることを削除ではなく信頼性の再評価として捉え直す発想が印象的です。 #AIエージェント# #ナレッジ管理#