🤔 「AIがコードを書けるようになったら、ソフトウェア設計なんてもう要らないのでは?」多くの人がそう感じ始めています。この記事は、その直感がまったく逆だと教えてくれます。
コーディングは、要件理解・設計・コーディング・検証・サポートという5つの活動のうちの1つに過ぎません。人間の開発者は、設計書が多少あいまいでもチームの暗黙知や経験で補えます。しかしAIコーディングエージェント(AI-SDE)にはそれができません。設計情報が明示的に存在しなければ、既存のコードを再利用すべき場面で気づかず重複コードを生成してしまい、成熟したシステムを修正するたびに複雑さが積み重なっていきます。
さらに興味深いのは、設計の「経済学」自体が変わるという指摘です。これまでのオブジェクト指向やクラス階層は「人間が書くコード量を減らす」ためのものでした。AIによる実装コストがほぼゼロに近づく時代には、複雑な再利用構造を組むより、AIに振る舞いをシンプルに説明できる設計の方が価値を持つようになります。問いは「どう書く量を減らすか」から「AIが実装する前提で、何が最良の設計か」へと変わっていくのです。
Software Design in the Age of AI: Why AI coding makes software design more important
AIが速く安くコードを書けるようになるほど、それを支える設計の質こそが問われる時代になりそうです。
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