cv usk
@cv_usk
AI / Software Research Notes
AI Agent, LLMOps, MLOps, Software Architecture
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参加 May 2026
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9ターンの会話が60個のメッセージに膨らむエージェントセッション、どこで問題が起きたか一目で追えますか？
タイトル: Trajectories now in LangSmith: A readable view of every agent session
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LangSmithに、スレッド内の全メッセージを時系列に並べ直して読みやすく見せる新機能「Trajectories」が追加されました。
注目ポイント
🔍 ネスト構造をなくした時系列ビュー
サブエージェントへのハンドオフやツール呼び出し、リトライを含む複雑な実行トレースを、human・AI・toolのメッセージだけを時系列に並べた1本の流れとして提示します。ツールの無駄な再呼び出しなど、問題箇所を素早く発見できます。
👥 非エンジニアもレビューできるSME向け設計
医療の臨床問診エージェントや金融のコンプライアンス対応、サポートのエスカレーション判断などを、技術的なトレースを読まずに専門家がアノテーションキューでレビューできます。
🎓 ポストトレーニングデータとしての活用
高品質なトラジェクトリをそのまま教師ありファインチューニング用データとしてエクスポートでき、システムプロンプトからツール呼び出しまで本番の挙動をまるごと学習データ化できます。
エージェントのデバッグを、エンジニアだけでなく組織全体で担える民主化への一歩だと感じます。
#LangSmith# #AIエージェント#
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