刚刚看到GLM Coding Plan也涨价了，而且跟即梦还不一样，是直接对老会员的套餐下手，强制性切换到了新权益。 另一则新闻是，因为Token涨价，一大批刚刚提刀入行的漫剧制作商宣告阵亡，更高的试错风险，击碎了「我上我也行」的乐观幻觉。 今年以来，全球的AI产品都在开启「用量限额」的模式，去年的这个时候，Anthropic还在抨击同行囤积GPU极其不负责任，现在被Codex隔三差五重置额度骑脸抢人，一点办法都没有。 不跌反涨，洛阳纸贵，Token是真的越来越不够用了。 至少在硅谷，再也没有投行报告继续预测数据中心过剩论，只要眼睛不瞎，就能看到机房里的每一片GPU都在热得发烫，即便经历了那么大规模的超前建设，当下的算力供给依然完全跟不上市场需求。 腾讯科技前段时间发了一篇稿子，标题很套路，叫「人民想念DeepSeek」，虽然很多人阴阳这是替元宝着急了——DeepSeek你还不发新版本，我这边可怎么办啊——但文章的核心观点还是在追忆价格战。 我是觉得，咱们有时候过于路径依赖了，天天喊着工业克苏鲁，觉得低价杀穿一个行业就是大赢特赢，最后又会因为比亚迪和宁德时代这种哪怕做到全世界行业第一也只给工人发方便面的反差砸吧砸吧嘴，寻思出不对劲的味道。 我也不希望DeepSeek的新模型又建立在成本优势之上，如果没成功当然不好，若是做成了，把AI公司的正现金流再往后打几年，就很损人不利己了。 喜欢在OpenRouter上投一波免费使用换调用量的都是国产模型，就为出口转内销的宣传，凭什么国产模型就该这么低贱呢？ 就该像Seedance 2.0这样，在一个赛道做到断档第一，然后该涨价就涨，爱用不用⋯⋯事实上该用的都会边抱怨边充钱，跟程序员用Claude Code一样。 也不要一个帽子扣过来说我跟资本家共情——「唉，都怪资本」——Token变贵，其实真正利好的是低端工种，只要老板细算下来发现Token开销高出你的工资，你的岗位就不会轻易丢掉。 就让AI先把高净值行业杀个血流满地吧，在一个月一个版本的动荡面前，那句段子其实是对的：只要我不学，就根本不会错过什么。