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工业聚
@guyingjie129
AI/Agent Full-stack developer。Author of koka-ts, remesh-js, farrow-js, react-lite and react-imvc.
参加 October 2017
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工业聚
@guyingjie129
2026.11.01 11:59
看板不适合 Agent,特别是 Loop Agent。因为它的表达能力太弱了,就几个 Ordered Grouped List 的腾挪。 看板是过去人类协作时代的产物,特点是任务背后复杂的拓扑关系网络,存在于人类员工脑海里的隐性知识,所以看板自身可以简单。 但 Agent 工作要求显性化隐性知识,一旦展开就超过看板的表达能力,也超过人类的跟踪能力。 MCDT(Montone Co-Design Theory) 给出了工作单元之间形成的网络结构中的 Requirement/Functionality 关系的单调性和可计算性优化策略的刻画能力,可用在循环工程中作为 Agent/Session 之间协作的内部结构。 MCDT in the loop, Human on the loop. Human 是 MCDT 网络中的 Input/Output 节点。 人类定义目标(要什么)和验收标准(是什么),Loop 内部自行从当前状态规划面向验收目标的内部 Todos。 人类可以通过分解目标,将可验收性质分配到多个时间阶段中,从而微调 Loop 内部的执行路径。 但监控一组固定的看板/Todos 的作用可能不显著了,因为它们是动态的,随目标变化、事实开展而调整的。 曾经 Cursor/Codex/Claude-Code 都显示了相关 tasks,但随着 steering 和 coding 开展,很容易跟 tasks 匹配不上。 总的来说,Agent 的可观测性建设重点应当从过程指标,转向结果指标;围绕关键事实节点开展。
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