Hux(@huxlab):Anthropic 的工程师说：我们内部已经不怎么写 prompt 了，写的是循环。她在台上花了半小时，展示了 Claude 团队如何创建能够自我提示的循环。如果这堂课卖 700 刀，今年 Agent 课的榜单大概就是它。但它是免费的。真正拉开代际差距的，不是谁的 Prompt 写得好，而是Agent系统架构彻底换了： 1. 记忆从一份 CLAUDE.md，进化成 Agent 自己读写的 memory/ 目录 2. 记忆待在对话里会烂掉：注意力被劈开，规律被埋住，旧笔记还在自信地用错 3. 白天各 Agent 把进展写进团队记忆 4. 夜里再跑一轮 dreaming：核对、整理、补全。第二天开工的那个，自动比昨天聪明一点数据结果也很直观：一次通过的错误少了 97%，验收快了 30%。人回去看产品，不再一直盯着提示词。提示词是一次性的，而循环能够持续执行。差的不是你会不会问。是你的 Agent 睡一觉之后，还记不记得昨天学到的东西。

2026.11.04 16:07

Anthropic 的工程师说：我们内部已经不怎么写 prompt 了，写的是循环。她在台上花了半小时，展示了 Claude 团队如何创建能够自我提示的循环。如果这堂课卖 700 刀，今年 Agent 课的榜单大概就是它。但它是免费的。真正拉开代际差距的，不是谁的 Prompt 写得好，而是Agent系统架构彻底换了： 1. 记忆从一份 CLAUDE.md，进化成 Agent 自己读写的 memory/ 目录 2. 记忆待在对话里会烂掉：注意力被劈开，规律被埋住，旧笔记还在自信地用错 3. 白天各 Agent 把进展写进团队记忆 4. 夜里再跑一轮 dreaming：核对、整理、补全。第二天开工的那个，自动比昨天聪明一点数据结果也很直观：一次通过的错误少了 97%，验收快了 30%。人回去看产品，不再一直盯着提示词。提示词是一次性的，而循环能够持续执行。差的不是你会不会问。是你的 Agent 睡一觉之后，还记不记得昨天学到的东西。