メディアアーティストの
落合洋一さんと
慶応義塾大学教授の
安宅和人さんのAI対談が有益。
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【概要】
生成AIで幸せになった人と、
不幸せになった人が
ちょうど半々らしい。
不幸せ側の声が刺さる。
｢コーディングという
自分の楽しみを奪われた｣
｢自己否定されている感じがする｣
｢エンターを押せば
終わる仕事ばかりでつまらない｣
一方で、
幸せになった側の理屈も
はっきりしていた。
やりたいことが
多すぎる人にとって、
AIは手が増えるだけ。
逆に、振られた仕事を
こなすことが仕事だった
人からは、その中身ごと
消えてしまう。
分かれ目は能力じゃなく、
自分の中に｢やりたいこと｣を
持っているかどうか。
AIが余らせるのは
時間じゃなくて、自分。
そこに入れるものを
持っている人だけが、
この変化を楽しめている。
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株式会社Moonshot
代表取締役CEO菅原健一さんの
AIへの一言が衝撃。
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｢AIは必ず上司にはならない｣
その人にとっての
部下にしかならないという
話だった。
だからAIに資料を
作らせたとしても、
どれだけ優秀でも
責任は取ってくれない。
自分の目で見て、
自分がOKを出して、
そのうえで
社長やクライアントに出す。
この工程は消えない。
ここを勘違いすると、
急に｢AIに置き換わる｣
と思ってしまう。
でも置き換わっているのは
作業であって、
責任のほうは動いていない。
責任は人間しか取れない。
だからしばらくは、
人間がAIをどう上手に
使うかというフェーズが続く。
自分の名前で出す覚悟が
ある人にとって、
AIは最強の部下になる。
逆にその覚悟がない人は、
優秀な部下がいても
使いこなせない。
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KDDIの営業本部
長那谷雅敏氏は、
自分の仕事のほとんどを
AIに渡した結果
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残したのは
｢部下を褒めること｣だけ。
肝は順番。
営業が提案資料を作ったら、
上司確認の前に
本部長AIが添削する。
結果、
｢時間もできたし、提案数も増えた｣。
0:37で本人が言った。
｢最後に褒めるところだけは、
自分でやってあげたい｣
持ち帰るならこの1手。
指摘はAIに先にやらせる。
称賛は自分の口でやる。
チェックを渡すと時間が増える。
褒めを残すと人が動く。
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ソフトバンクの孫社長も
注目している
人類の1万倍賢いAIが
生まれる可能性が出てきている。
いまのAIは、
すでに特定領域では
人間を圧倒している。
人が数時間かけて書く文章を
数十秒で出してくる。
その先にあるのが
人類の1万倍賢いAI。
あらゆる領域で、
人間が理解できないレベルまで
能力が高まった状態を指す。
そしてこれは一部の人の
願望ではなく
｢いつかは生まれる｣というのが
業界の主流意見になっている。
さらに、その兆候が
もう出始めているという
話だった。
分かりやすいのが
コーディングAI。
チャットとしてしか
触っていない人は
｢便利だけど時々間違う｣で
止まるが、Claude Codeのような
ツールを日常的に使っている人は、 性能の伸び方に本気で警戒し始めている。
差は能力じゃなく、
何を見ているかで開いている。
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話をされていたのは、
AIを専門にしている岡教授
AIを使いこなすための情報が
参考になる。
【詳細】
AIで10時間の仕事が1時間になる。 ただし条件がある。
その条件が
｢良し悪しを判断できること｣
だった。
批判的な目を持ちながら、
AIの言うとおりにはならず、
プロセスを踏んで良いものに
詰めていく。
これができる人だけが
時間を圧縮できる。
逆に判断軸のない人は、
出てきたものが
良いのか悪いのか分からないので、
そのまま提出するしかない。
速くはなるけど、
質は上がらない。
だから今起きているのは、
AIによる底上げじゃなくて、
もともと目が肥えている人だけが
加速する現象。
格差は広がる方向にしか
行っていない。
プロンプトを覚える前に、
自分の分野で
｢これは良い/悪い｣を
言い切れるようになって
おくほうが先だと思う。
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